intel/telemetry-aware-scheduling

Telemetry Aware Scheduling (TAS) 镜像文档

镜像概述

Telemetry Aware Scheduling (TAS) 是一个Kubernetes扩展程序，旨在基于策略做出智能调度决策。它通过整合最新的平台指标，实现规则驱动的pod放置，帮助优化Kubernetes集群中的资源分配和工作负载调度。更多信息请参考：https://github.com/intel/platform-aware-scheduling/tree/master/telemetry-aware-scheduling%E3%80%82

核心功能与特性

• 策略驱动调度：基于预定义策略实现Pod调度决策，支持灵活的规则配置
• 实时指标整合：利用最新的平台指标数据，确保调度决策反映当前集群状态
• Kubernetes扩展：作为K8s extender无缝集成到现有Kubernetes调度流程中
• 规则化Pod放置：支持基于指标条件的精细化Pod部署控制

使用场景

• Kubernetes集群中需要根据实时资源指标进行智能调度的场景
• 对资源利用率、性能优化有较高要求的生产环境
• 需要基于自定义策略控制Pod部署位置的场景
• 大规模Kubernetes集群的负载均衡与资源优化

使用方法与配置说明

部署准备

1. 确保Kubernetes集群版本符合TAS的兼容性要求（具体版本请参考GitHub文档）
2. 准备必要的策略配置文件（YAML格式）
3. 配置集群指标采集组件，确保TAS可获取实时平台指标

基本部署示例

Docker Run命令（示例）

bash
docker run -d --name tas \
  -v /path/to/policies:/policies \
  -e KUBECONFIG=/path/to/kubeconfig \
  intel/telemetry-aware-scheduling:latest

Docker Compose配置（示例）

yaml
version: '3'
services:
  tas:
    image: intel/telemetry-aware-scheduling:latest
    volumes:
      - ./policies:/policies
      - ./kubeconfig:/kubeconfig
    environment:
      - KUBECONFIG=/kubeconfig
    restart: always

配置说明

• 策略文件：需挂载包含调度策略的目录，策略定义了调度规则和指标条件
• Kubernetes配置：通过环境变量或挂载方式提供KUBECONFIG，确保TAS可与K8s API通信
• 指标源配置：根据集群环境配置指标采集源（如Prometheus、Node Exporter等）

详细的配置参数和高级使用方法，请参考https://github.com/intel/platform-aware-scheduling/tree/master/telemetry-aware-scheduling%E3%80%82