如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本微服务基于https://github.com/IntelLabs/vdms%EF%BC%88Visual Data Management System)构建,通过VDMS LangChain集成实现多模态数据(如图像、文本、音频)的高效摄取与管理。其核心功能是将多模态数据转换为嵌入向量,并与元数据一同存储在VDMS中,同时将源视频文件直接存储在Minio对象存储中。
适用于需要处理和管理多模态数据的应用场景,包括但不限于:
关于部署的更多详细信息,请参考https://github.com/open-edge-platform/edge-ai-libraries/blob/main/microservices/visual-data-preparation-for-retrieval/vdms/docs/user-guide/get-started.md%E3%80%82
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您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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