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该镜像提供AI驱动的焊接异常检测应用，使边缘设备能够监控焊接质量，检测异常焊接模式并提醒操作员及时干预，确保主动维护、安全和运营效率，避免故障和计划外停机。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：intel仓库类型：镜像最近更新：5 个月前

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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

焊接异常检测（Weld Anomaly Detection）

镜像概述和主要用途

该镜像提供一个示例应用，展示AI驱动的分析如何使边缘设备监控焊接质量。通过检测异常焊接模式并提醒操作员及时干预，确保主动维护、安全和运营效率，避免故障和计划外停机。

核心功能和特性

AI驱动的分析能力，实现焊接质量实时监控
边缘设备部署，支持本地数据处理和低延迟响应
异常焊接模式检测，及时识别潜在质量问题
操作员提醒机制，支持及时干预和问题解决
提升维护主动性，减少故障和计划外停机时间

使用场景和适用范围

适用于工业制造环境中的焊接质量监控场景，特别适合需要实时质量检测、主动维护和减少生产中断的制造业企业，如汽车制造、重型机械生产、金属加工等领域。

使用方法和配置说明

支持版本

注意：后缀为-weekly和-rcX的标签是开发构建版本，可能不稳定。

https://docs.openedgeplatform.intel.com/2025.2/edge-ai-suites/ai-suite-manufacturing/industrial-edge-insights-time-series/release_notes.html#v2025-2-december-2025

使用Docker Compose部署

有关部署的更多详细信息，请参考https://docs.openedgeplatform.intel.com/2025.2/edge-ai-suites/ai-suite-manufacturing/industrial-edge-insights-time-series/get-started.html。

在Kubernetes集群上使用Helm Charts部署

有关部署的更多详细信息，请参考https://docs.openedgeplatform.intel.com/2025.2/edge-ai-suites/ai-suite-manufacturing/industrial-edge-insights-time-series/how-to-guides/how-to-deploy-with-helm.html。

许可证协议

根据Apache License 2.0（"许可证"）授权；除非符合许可证的规定，否则不得使用此文件。您可以在以下地址获取许可证副本：http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

***信息

Intel、Intel徽标和Xeon是Intel Corporation在美国和/或其他国家的商标。

*其他名称和品牌可能是其各自所有者的财产。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 weld-anomaly-detection-sample-app 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/intel/weld-anomaly-detection-sample-app:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull intel/weld-anomaly-detection-sample-app:<标签>

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