如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
GitHub仓库:https://github.com/intel/workloadbreakdown
Intel® Workload Breakdown collector是一款分布式工作负载分析工具,提供即插即用的分布式工作负载分析能力。它能够生成通过TCP进行通信的进程映射,并针对每个可视化进程收集关键性能指标,帮助用户深入了解分布式系统中进程的通信模式和资源利用情况。
适用于需要分析分布式系统中进程间通信模式、评估网络性能及资源利用效率的场景,可帮助开发和运维人员定位分布式应用的性能瓶颈,优化系统资源配置。
在所有需要监控的系统上启动collector容器,并将控制器节点的IP作为参数传递给容器。
dockerdocker run -d --pid=host --userns=host --privileged intel/workload-breakdown-collector:latest <controller-node-ip>
-d:后台运行容器--pid=host:使用主机的PID命名空间,允许容器访问主机进程信息--userns=host:使用主机的用户命名空间--privileged:赋予容器特权模式,以获取必要的系统资源访问权限<controller-node-ip>:控制器节点的IP地址,用于将收集的数据发送到控制器您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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