intelanalytics/analytics-zoo

Analytics Zoo 镜像概述

Analytics Zoo 镜像提供了一个端到端的分析+AI平台，便于在Spark和BigDL上构建深度学习应用。该镜像包含高级管道API、内置深度学习模型和参考用例，可简化深度学习应用的开发和部署流程。

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核心功能和特性

高级管道API

• nnframes：Spark DataFrames和ML Pipelines中的原生深度学习支持
• autograd：使用自动微分操作构建自定义层/损失函数
• 迁移学习：自定义预训练模型用于特征提取或微调

内置深度学习模型

• 目标检测API：用于目标检测的高级API和预训练模型（如SSD和Faster-RCNN）
• 图像分类API：用于图像分类的高级API和预训练模型（如VGG、Inception、ResNet、MobileNet等）
• 文本分类API：用于文本分类的高级API和预定义模型（使用CNN、LSTM等）
• 推荐API：用于推荐系统的高级API和预定义模型（如神经协同过滤、Wide and Deep Learning等）

参考用例

端到端参考用例集合（例如异常检测、情感分析、欺诈检测、图像增强、目标检测、变分自编码器等）

使用场景和适用范围

适用于需要在Spark和BigDL生态系统中快速开发和部署深度学习应用的场景，包括但不限于：

• 大规模数据分析与深度学习结合的应用开发
• 计算机视觉任务（图像分类、目标检测等）
• 自然语言处理任务（文本分类、情感分析等）
• 推荐系统构建
• 端到端AI解决方案原型验证

使用方法和配置说明

直接启动笔记本

通过指定端口（如***）直接启动笔记本，可通过 http://[host-ip]:12345 访问：

bash
# 使用默认标签
sudo docker run -it --rm -p 12345:12345 -e NotebookPort=12345 -e NotebookToken="your-token" intelanalytics/analytics-zoo:default

# 使用host网络模式
sudo docker run -it --rm --net=host -e NotebookPort=12345 -e NotebookToken="your-token" intelanalytics/analytics-zoo:default

# 使用特定版本标签（示例）
sudo docker run -it --rm -p 12345:12345 -e NotebookPort=12345 -e NotebookToken="your-token" intelanalytics/analytics-zoo:0.2.0-bigdl_0.6.0-spark_2.2.0

# 特定版本+host网络模式
sudo docker run -it --rm --net=host -e NotebookPort=12345 -e NotebookToken="your-token" intelanalytics/analytics-zoo:0.2.0-bigdl_0.6.0-spark_2.2.0

配置HTTP/HTTPS代理

若环境需要代理，可添加代理环境变量：

bash
# 默认标签+代理配置
sudo docker run -it --rm -p 12345:12345 -e NotebookPort=12345 -e NotebookToken="your-token" -e http_proxy=http://your-proxy-host:your-proxy-port -e https_proxy=https://your-proxy-host:your-proxy-port intelanalytics/analytics-zoo:default

# host网络模式+代理配置
sudo docker run -it --rm --net=host -e NotebookPort=12345 -e NotebookToken="your-token" -e http_proxy=http://your-proxy-host:your-proxy-port -e https_proxy=https://your-proxy-host:your-proxy-port intelanalytics/analytics-zoo:default

# 特定版本+代理配置
sudo docker run -it --rm -p 12345:12345 -e NotebookPort=12345 -e NotebookToken="your-token" -e http_proxy=http://your-proxy-host:your-proxy-port -e https_proxy=https://your-proxy-host:your-proxy-port intelanalytics/analytics-zoo:0.2.0-bigdl_0.6.0-spark_2.2.0

先启动容器再手动启动笔记本

1. 启动容器：

bash
sudo docker run -it --rm --net=host -e NotebookPort=12345 -e NotebookToken="your-token" intelanalytics/analytics-zoo:default bash

2. 在容器内配置代理和端口后，启动笔记本：

bash
/opt/work/start-notebook.sh

参考链接

• 详细文档：https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo/blob/master/docker/zoo/README.md
• Intel容器解决方案：Intel® oneContainer Portal