
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
IPFS Cluster Docker镜像提供IPFS Cluster的容器化部署,IPFS Cluster是跨IPFS守护进程的集群数据编排工具,通过分配、复制和跟踪分布式pin集,实现自动化数据可用性和冗余,确保数据在多节点间可靠存储与访问。
ipfs-cluster-service应用,需与go-ipfs协同运行,管理集群节点间的pin集同步与数据复制。ipfs-cluster-ctl,通过HTTP API与集群节点交互,支持pin管理、集群状态查询等操作。ipfs-cluster-follow应用,简化follower节点的配置与运行流程,降低集群扩展难度。适用于需要跨多IPFS节点保障数据冗余和高可用性的场景,包括:
启动IPFS Cluster服务节点:
bashdocker run -d --name ipfs-cluster-service \ -p 9094:9094 \ # API端口 -p 9095:9095 \ # 集群通信端口 -v /path/to/cluster/config:/data/ipfs-cluster \ # 挂载配置目录 ipfs/ipfs-cluster:latest \ ipfs-cluster-service daemon
通过容器内ipfs-cluster-ctl管理集群:
bash# 添加内容到集群pin集 docker exec -it ipfs-cluster-service ipfs-cluster-ctl pin add <内容CID> # 查看集群状态 docker exec -it ipfs-cluster-service ipfs-cluster-ctl status
yamlversion: '3' services: ipfs-cluster: image: ipfs/ipfs-cluster:latest container_name: ipfs-cluster ports: - "9094:9094" # API端口 - "9095:9095" # 集群通信端口 volumes: - ./cluster-data:/data/ipfs-cluster # 持久化集群配置与数据 command: ipfs-cluster-service daemon depends_on: - ipfs # 依赖IPFS节点 ipfs: image: ipfs/go-ipfs:latest container_name: ipfs ports: - "4001:4001" # P2P通信端口 - "5001:5001" # IPFS API端口 - "8080:8080" # 网关端口 volumes: - ./ipfs-data:/data/ipfs # 持久化IPFS数据
详细配置选项参见官方文档,核心配置项包括:
APIAddr:API服务监听地址(默认/ip4/0.0.0.0/tcp/9094)ClusterAddr:集群通信地址(默认/ip4/0.0.0.0/tcp/9095)IPFSConnAddr:连接的IPFS节点API地址(默认/ip4/127.0.0.1/tcp/5001)ReplicationFactor:数据复制因子(默认3)ClusterSecret:集群密钥(节点间通信认证,需所有节点一致)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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