
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像是专为DevOps必修课配套的实践 workshop 设计的微服务镜像,旨在为学习者提供一个标准化的微服务运行环境,支持课程中的实践操作、技术验证和场景模拟,帮助理解微服务架构在DevOps流程中的应用。
使用以下命令启动微服务容器:
bashdocker run -d --name devops-workshop-ms [镜像名称]:[标签]
参数说明:
-d:后台运行容器--name devops-workshop-ms:指定容器名称为devops-workshop-ms[镜像名称]:[标签]:替换为实际的镜像名称和版本标签(需根据课程提供的具体信息配置)根据workshop具体实验需求,可能需要配置环境变量,示例:
bashdocker run -d --name devops-workshop-ms \ -e SERVICE_PORT=8080 \ -e LOG_LEVEL=info \ [镜像名称]:[标签]
注:具体环境变量需参考课程workshop提供的实验指导文档。
若workshop涉及多服务交互,可使用docker-compose.yml配置(示例):
yamlversion: '3' services: workshop-ms: image: [镜像名称]:[标签] container_name: devops-workshop-ms ports: - "8080:8080" environment: - SERVICE_PORT=8080 restart: unless-stopped
启动命令:
bashdocker-compose up -d
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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