本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。
所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。

orders-service Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

orders-service 镜像详细信息和使用指南

orders-service 镜像标签列表和版本信息

orders-service 镜像拉取命令和加速下载

orders-service 镜像使用说明和配置指南

Docker 镜像加速服务 - 轩辕镜像平台

国内开发者首选的 Docker 镜像加速平台

极速拉取 Docker 镜像服务

相关 Docker 镜像推荐

热门 Docker 镜像下载

orders-service
iribastrillo/orders-service

orders-service 镜像详细信息

orders-service 镜像标签列表

orders-service 镜像使用说明

orders-service 镜像拉取命令

Docker 镜像加速服务

轩辕镜像平台优势

镜像下载指南

相关 Docker 镜像推荐

用于DevOps必修课实践 workshop 的微服务镜像,支持相关实验和学***场景。
0 次下载activeiribastrillo镜像

orders-service 镜像详细说明

orders-service 使用指南

orders-service 配置说明

orders-service 官方文档

DevOps必修课Workshop微服务镜像文档

1. 镜像概述

本镜像是专为DevOps必修课配套的实践 workshop 设计的微服务镜像,旨在为学***者提供一个标准化的微服务运行环境,支持课程中的实践操作、技术验证和场景模拟,帮助理解微服务架构在DevOps流程中的应用。

2. 核心功能与特性

  • 轻量级架构:基于基础微服务框架构建,适合教学和实验环境
  • 实践导向:针对DevOps课程中的典型场景优化,支持常见实验操作
  • 环境一致性:提供标准化运行环境,避免因本地配置差异导致的实验问题
  • 易扩展性:支持与DevOps常用工具(如CI/CD平台、监控工具等)的基础集成

3. 适用场景

  • DevOps必修课的课堂实践与实验操作
  • 微服务基础架构学***与演示
  • Workshop环境快速搭建与部署
  • DevOps流程模拟(如构建、部署、监控等环节的基础验证)

4. 使用方法

4.1 前提条件

  • 已安装Docker Engine(推荐版本20.10+)
  • 网络环境可访问镜像仓库(如适用)

4.2 基本部署(Docker Run)

使用以下命令启动微服务容器:

bash
docker run -d --name devops-workshop-ms [镜像名称]:[标签]

参数说明

  • -d:后台运行容器
  • --name devops-workshop-ms:指定容器名称为devops-workshop-ms
  • [镜像名称]:[标签]:替换为实际的镜像名称和版本标签(需根据课程提供的具体信息配置)

4.3 环境变量配置(如有)

根据workshop具体实验需求,可能需要配置环境变量,示例:

bash
docker run -d --name devops-workshop-ms \
  -e SERVICE_PORT=8080 \
  -e LOG_LEVEL=info \
  [镜像名称]:[标签]

注:具体环境变量需参考课程workshop提供的实验指导文档。

4.4 Docker Compose部署(如需多服务协同)

若workshop涉及多服务交互,可使用docker-compose.yml配置(示例):

yaml
version: '3'
services:
  workshop-ms:
    image: [镜像名称]:[标签]
    container_name: devops-workshop-ms
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - SERVICE_PORT=8080
    restart: unless-stopped

启动命令:

bash
docker-compose up -d

5. 注意事项

  • 本镜像主要用于学***和实验环境,生产环境使用需额外评估安全性和稳定性
  • 具体功能和配置以课程workshop提供的实验手册为准
  • 如遇运行问题,建议检查Docker版本兼容性及网络连接状态

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"