如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Transcriber是一个基于OpenAI Whisper的Docker镜像,将Whisper模型作为服务运行,用于转录音频和视频文件。默认使用Whisper的medium英文模型,平衡转录质量与性能。本镜像构建自Islandora-DevOps/isle-buildkit项目的transcriber组件。
适用于需要将音频或视频内容转换为文本的场景,包括但不限于:
构建本镜像需以下依赖:
islandora/scyllaridae Docker镜像| 环境变量 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
WHISPER_PROCESSORS | 1 | 转录服务用于处理音视频文件的处理器数量 |
WHISPER_THREADS | 2 | 转录服务用于处理音视频文件的线程数量 |
bashdocker run -d \ --name transcriber \ -e WHISPER_PROCESSORS=2 \ -e WHISPER_THREADS=4 \ islandora/transcriber
yamlversion: '3' services: transcriber: image: islandora/transcriber environment: - WHISPER_PROCESSORS=2 - WHISPER_THREADS=4 restart: unless-stopped
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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