
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
publiccode.yml是描述公共软件的国际标准,应放置在自由/开源软件(FLOSS)仓库的根目录。本Docker镜像封装了用于解析和验证publiccode.yml文件的Go语言工具,可执行语法和语义验证,完全符合官方规范。
通过Docker可在本地机器或CI流水线中轻松验证文件:
基础验证
shelldocker run -i italia/publiccode-parser-go /dev/stdin < publiccode.yml
导出规范化文件
shelldocker run -i italia/publiccode-parser-go -export /dev/stdout /dev/stdin < publiccode.yml
验证本地文件(挂载目录)
假设本地文件路径为/home/my-user/publiccodes/publiccode.yml:
shelldocker run -v /home/my-user/publiccodes:/files italia/publiccode-parser-go
验证指定名称的文件
验证/opt/publiccodes/my-amazing-code.yaml:
shelldocker run -v /opt/publiccodes:/files italia/publiccode-parser-go my-amazing-code.yaml
结合远程仓库验证
对本地文件与远程仓库进行额外验证:
shelldocker run -v /opt/publiccodes:/files italia/publiccode-parser-go -remote-base-url https://raw.githubusercontent.com/USER/REPO/master/
交互式调试
覆盖入口点以进入容器shell:
shelldocker run -it --entrypoint /bin/sh italia/publiccode-parser-go
镜像内置pcvalidate命令行工具,返回码说明:
0:验证成功1:验证失败运行帮助命令查看所有标志:
shelldocker run italia/publiccode-parser-go --help
shellgit clone https://github.com/italia/publiccode-parser-go.git cd publiccode-parser-go docker build -t italia/publiccode-parser-go .
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务