
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Concourse CI/CD平台的Packer资源,基于https://github.com/jdub/packer-resource开发。由于原资源已12个月未维护且存在挂起问题,因此创建此新资源以提供更稳定的功能。
id:包含AMI ID的纯文本文件;packer.json:Packer友好的变量文件(格式为{"source_ami": "<ami-id>"},与https://github.com/itsdalmo/ami-resource功能一致);template(模板路径)、var_file(可选变量文件)、variables(可选键值对变量)参数。适用于Concourse CI/CD流水线中自动化构建AWS AMI镜像的场景,例如:
aws_access_key_id:可选,AWS访问密钥ID;aws_secret_access_key:可选,AWS秘密访问密钥;aws_session_token:可选,临时凭证(如AssumeRole/MFA认证)时使用;aws_region:AMI所在的AWS区域。以下是Concourse中使用该资源的示例配置:
yamlresource_types: - name: packer type: docker-image source: repository: itsdalmo/packer-resource resources: - name: concourse-ami type: packer source: aws_access_key_id: ((aws-access-key)) aws_secret_access_key: ((aws-secret-key)) aws_session_token: ((aws-session-token)) aws_region: eu-west-1 jobs: - name: bake-concourse plan: - put: concourse-ami params: template: concourse.json var_file: - packer/variables.json variables: environment_tag: development
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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