
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
kube-metrics-exporter是一个用于访问Kubernetes metrics API并将Pod指标导出为Prometheus兼容格式的工具镜像。它能够从Kubernetes集群的metrics API收集Pod相关性能指标,并通过HTTP端点暴露,供Prometheus抓取和监控。
bashdocker run -d \ --name kube-metrics-exporter \ -p 8080:8080 \ -e KUBERNETES_SERVICE_HOST=kube-apiserver.example.com \ -e KUBERNETES_SERVICE_PORT=6443 \ -e LISTEN_PORT=8080 \ docker.xuanyuan.run/itzg/kube-metrics-exporter
yamlversion: '3' services: kube-metrics-exporter: image: docker.xuanyuan.run/itzg/kube-metrics-exporter ports: - "8080:8080" environment: - KUBERNETES_SERVICE_HOST=kube-apiserver.example.com - KUBERNETES_SERVICE_PORT=6443 - LISTEN_PORT=8080 - NAMESPACE=default # 可选,指定要监控的命名空间 - POD_LABELS=app=my-app # 可选,按标签筛选Pod restart: always
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
LISTEN_PORT | 服务监听端口 | 8080 |
KUBERNETES_SERVICE_HOST | Kubernetes API服务器地址 | 从环境变量自动获取(Kubernetes内部署时) |
KUBERNETES_SERVICE_PORT | Kubernetes API服务器端口 | 6443 |
NAMESPACE | 要监控的命名空间,留空则监控所有命名空间 | 空 |
POD_LABELS | 按标签筛选Pod,格式为key=value,key2=value2 | 空 |
METRICS_PATH | Prometheus指标暴露路径 | /metrics |
在Kubernetes集群中部署时,建议使用ServiceAccount并赋予适当权限以访问metrics API。详细部署说明请参考https://github.com/itzg/kube-metrics-exporter%E3%80%82
启动后,可通过 http://<容器IP>:<LISTEN_PORT>/<METRICS_PATH> 访问Prometheus格式的指标,例如:http://localhost:8080/metrics。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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