
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ivanpaulovich/amora是基于Angular框架和Material Design构建的前端应用镜像,主要作为Acerola和Manga微服务的客户端,提供直观美观的用户交互界面。该镜像支持开发、构建、测试等全流程操作,便于快速部署和调试前端应用。
运行开发服务器并自动重载:
bashng serve
生成新组件或其他Angular元素:
bashng generate component component-name # 可生成指令、管道、服务等其他元素 ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module
构建项目(生产环境需添加-prod参数):
bashng build # 生产环境构建命令 ng build -prod
构建产物存储于dist/目录下。
执行单元测试:
bashng test
执行端到端测试:
bashng e2e
bashdocker run -d -p 4200:4200 ivanpaulovich/amora
yamlversion: '3' services: amora-frontend: image: ivanpaulovich/amora ports: - "4200:4200" depends_on: - acerola-service - manga-service acerola-service: image: your-acerola-image ports: - "8080:8080" manga-service: image: your-manga-image ports: - "8081:8081"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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