jaegertracing/jaeger-agent-snapshot
jaegertracing
已弃用，详情参见https://github.com/jaegertracing/jaeger/issues/4739。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：jaegertracing仓库类型：镜像最近更新：1 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可：
请先阅读并遵守：https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Jaeger Agent
🛑🛑🛑 已弃用 🛑🛑🛑 参见https://github.com/jaegertracing/jaeger/issues/4739。
jaeger-agent是一个守护程序，运行在每台主机上，接收应用程序通过Jaeger客户端库提交的追踪信息。
结构
- Agent
- 处理器（ThriftProcessor）
- 服务器（TBufferedServer）
- Thrift UDP传输
- 报告器（CollectorReporter）
- 服务器（TBufferedServer）
- 采样服务器
- 采样管理器（sampling.CollectorProxy）
- 处理器（ThriftProcessor）
UDP服务器
监听UDP传输，读取[]byte格式数据并通过通道转发给处理器。处理器包含N个工作线程，从通道读取数据，转换为thrift生成的对象模型，然后传递给报告器。CollectorReporter将跨度提交到远程collector服务。
采样服务器
一个HTTP服务器，处理如下形式的请求：
http://localhost:port/sampling?service=xxxx`
委托给sampling.Manager获取采样策略。sampling.CollectorProxy通过查询远程collector服务实现sampling.Manager接口。然后服务器将采样管理器返回的thrift响应转换为JSON格式，并响应客户端。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 jaeger-agent-snapshot 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/jaegertracing/jaeger-agent-snapshot:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull jaegertracing/jaeger-agent-snapshot:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
