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jaeger-es-index-cleaner用于清理Elasticsearch中的旧Jaeger索引,解决Elasticsearch不支持TTL过期旧数据的问题,帮助管理可观测性数据的保留时间。
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jaeger-es-index-cleaner 镜像详细说明

jaeger-es-index-cleaner 使用指南

jaeger-es-index-cleaner 配置说明

jaeger-es-index-cleaner 官方文档

jaeger-es-index-cleaner 镜像文档

1. 镜像概述与主要用途

jaeger-es-index-cleaner 是一个轻量级工具镜像,用于清理 Elasticsearch 中存储的旧 Jaeger 索引。由于 Elasticsearch 本身不支持通过 TTL(Time-To-Live)机制自动过期旧数据,该工具旨在通过按时间阈值删除过期索引,帮助用户管理 Jaeger 追踪数据的生命周期,避免存储空间过度占用。

2. 核心功能与特性

2.1 核心功能

  • 按时间清理索引:根据指定的保留天数,自动识别并删除超过保留期的 Jaeger 索引(如追踪跨度、服务依赖等索引)。
  • 支持 Jaeger 索引结构:适配 Jaeger 在 Elasticsearch 中的索引命名规范(如滚动索引 jaeger-span-YYYY-MM-DD 或非滚动索引)。

2.2 关键特性

  • 轻量级容器化:以 Docker 镜像形式提供,部署简单,无需额外依赖。
  • 可配置保留期:通过命令行参数灵活指定索引保留天数。
  • 滚动索引支持:通过环境变量控制是否处理 Jaeger 的滚动索引(需显式启用)。

3. 使用场景与适用范围

3.1 适用环境

  • 已集成 Jaeger 分布式追踪系统,且使用 Elasticsearch 作为后端存储。
  • Elasticsearch 集群中积累了大量历史 Jaeger 索引,需定期清理以释放存储空间。

3.2 典型场景

  • 定期维护任务:作为定时任务(如通过 CronJob)运行,自动清理超过保留期(如 7 天、14 天)的旧索引。
  • 存储空间优化:在资源受限的环境中,避免旧追踪数据无限累积导致磁盘占满。
  • 合规性要求:满足数据保留策略,仅保留指定时间窗口内的追踪数据。

4. 使用方法与配置说明

4.1 基本使用(Docker Run)

命令格式

docker run [选项] jaegertracing/jaeger-es-index-cleaner:latest <保留天数> <Elasticsearch地址>

参数说明

参数类型参数值说明
位置参数 1<保留天数>整数,需保留的索引最大天数,超过此天数的索引将被删除(如 14 表示保留14天内的索引)。
位置参数 2<Elasticsearch地址>Elasticsearch 服务的 URL(如 [***])。
环境变量ROLLOVER可选,布尔值(true/false),是否处理 Jaeger 滚动索引(默认 false,显式设为 true 时启用)。

示例:删除超过14天的索引

docker run -it --rm --net=host \
  -e ROLLOVER=true \
  jaegertracing/jaeger-es-index-cleaner:latest \
  14 \
  http://localhost:9200
  • 说明:删除 Elasticsearch(http://localhost:9200)中保留超过14天的 Jaeger 索引,启用滚动索引处理(ROLLOVER=true)。
  • 选项解释-it 交互模式,--rm 容器退出后自动删除,--net=host 使用主机网络(便于访问本地 Elasticsearch)。

4.2 Docker Compose 部署示例

适用于需要定期执行清理任务的场景,可结合 cron 或容器编排平台的定时任务功能(如 Kubernetes CronJob)。以下为基础 docker-compose.yml 示例:

version: '3'
services:
  jaeger-es-index-cleaner:
    image: jaegertracing/jaeger-es-index-cleaner:latest
    environment:
      - ROLLOVER=true  # 启用滚动索引处理
    command: ["14", "[***]"]  # 保留14天,Elasticsearch地址为服务名(需与ES服务在同一网络)
    network_mode: "host"  # 或使用与Elasticsearch相同的自定义网络
    # 如需定时执行,可结合外部工具(如cron)调用此compose文件

5. 替代方案

若需更复杂的索引生命周期管理(如按大小、索引模式过滤等),可考虑使用 Elasticsearch Curator(Elasticsearch ***索引管理工具)。

6. 注意事项

  • 权限检查:确保容器对目标 Elasticsearch 具有索引删除权限(如 delete_index 权限)。
  • 索引命名规范:工具依赖 Jaeger 默认的索引命名格式(如 jaeger-span-*jaeger-service-*),自定义索引名可能导致清理异常。
  • 数据备份:执行清理前建议备份重要索引,避免误删。

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

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Nana

后端开发

Mac桌面

4.9

"配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。"

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Qiang

平台研发

K8s集群

5

"轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。"

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小敏

测试工程师

Windows桌面

4.8

"Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。"

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晨曦

DevOps工程师

宝塔面板

5

"配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。"

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阿峰

资深开发

群晖NAS

5

"在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。"

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俊仔

后端工程师

飞牛NAS

4.9

"Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。"

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Lily

测试经理

Linux服务器

4.8

"镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。"

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浩子

云平台工程师

Podman容器

5

"使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。"

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Kai

运维主管

爱快路由

5

"爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。"

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翔子

安全工程师

Linux服务器

4.9

"镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。"

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亮哥

架构师

K8s containerd

5

"大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。"

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慧慧

平台开发

Docker Compose

4.9

"配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。"

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Tina

技术支持

Windows桌面

4.8

"配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。"

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宇哥

DevOps Leader

极空间NAS

5

"在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。"

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小静

数据工程师

Linux服务器

4.9

"Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。"

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磊子

SRE

宝塔面板

5

"使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。"

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阿Yang

前端开发

Mac桌面

4.9

"国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。"

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Docker迷

架构师

威联通NAS

5

"威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。"

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方宇

系统工程师

绿联NAS

5

"绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。"