
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
orgviz是一款专注于组织真实结构可视化的工具,通过解析基于文本的配置语言,编译生成GraphViz图表,帮助用户直观呈现复杂的组织关系(如汇报、支持、影响力等),适用于企业管理、销售分析及团队协作场景。
~/.orgviz.cfg保存常用选项,减少重复输入-I <inputfile>:指定输入文件--vizType <type>:选择可视化类型(DS/inf/none)--help:查看所有可用选项创建~/.orgviz.cfg保存常用选项,例如:
iniinput=examples/ExampleCompany.org vizType=DS profilePictureDirectory=/path/to/photos profilePictures=True
假设需挂载本地输入目录并生成图表:
bash# 挂载当前目录下的input文件夹到容器内的/input目录 docker run -v $(pwd)/input:/input jamesread/orgviz-webui -I /input/your_org_file.org
bashdocker run -v $(pwd):/workspace jamesread/orgviz-webui -I /workspace/ExampleCompany.org # 生成的orgviz.svg将保存在当前目录
注意:输入文件必须使用制表符缩进,否则无法解析。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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