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awslimitchecker

jantman/awslimitchecker

jantman

一个通过boto检查AWS服务限制和使用情况的脚本及Python模块,可监控资源使用接近限制时发出警告,避免部署或自动扩展时出现问题。

3 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:jantman仓库类型:镜像最近更新:4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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awslimitchecker

镜像概述和主要用途

awslimitchecker是一个用于检查AWS服务限制和资源使用情况的工具,提供命令行脚本和可重用的Python模块。它能够查询当前AWS资源使用量,并与服务限制(包括AWS默认限制、API获取的限制、Service Quotas数据或Trusted Advisor数据)进行比较,在使用量接近或达到限制时发出警告。对于在AWS中构建可扩展服务的用户,该工具可有效避免因资源限制在部署或自动扩展过程中出现故障。

核心功能和特性

  • 资源使用检查:对比当前AWS资源使用量与服务限制
  • 使用量展示:显示和检查当前资源使用情况
  • 限制覆盖:支持覆盖默认服务限制(适用于已提升限制的账户)
  • 阈值告警:可定义自定义阈值,当使用量超过阈值时返回信息,CLI模式下非0退出
  • 多源限制获取:从Trusted Advisor API、各服务API及Service Quotas服务获取当前限制(如可用)
  • 区域支持:可显式指定AWS区域
  • 跨账户访问:支持通过STS(Security Token Service)扮演其他账户角色,包括使用external_id
  • Trusted Advisor集成:可选刷新Trusted Advisor"服务限制"检查并等待完成(可设置超时)
  • 指标导出:可将使用量和限制指标发送至Datadog等指标存储
  • 告警通知:可将警告/严重告警发送至PagerDuty等通知服务

使用场景和适用范围

  • DevOps团队:在部署前检查资源限制,避免因配额不足导致部署失败
  • 云架构师:监控资源使用趋势,规划容量扩展
  • 系统管理员:实时跟踪多账户、多区域AWS资源限制状态
  • 自动扩展环境:防止自动扩展因资源限制而失败
  • AWS服务管理:集中监控数百项服务限制,弥补Trusted Advisor和Service Quotas的不足

使用方法和配置说明

前提条件

运行该工具需满足以下条件之一:

  • Docker环境(推荐使用官方Docker镜像)
  • Python 3.5+及依赖:boto3 >= 1.4.6、botocore >= 1.6.0

Docker部署示例

基本运行命令

bash
docker run --rm \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key \
  -e AWS_REGION=us-east-1 \
  jantman/awslimitchecker:latest

检查特定服务(如EC2)

bash
docker run --rm \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key \
  -e AWS_REGION=us-east-1 \
  jantman/awslimitchecker:latest --services ec2

设置自定义阈值(警告80%,严重90%)

bash
docker run --rm \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key \
  -e AWS_REGION=us-east-1 \
  jantman/awslimitchecker:latest --warning 80 --critical 90

docker-compose配置示例

yaml
version: '3'
services:
  awslimitchecker:
    image: jantman/awslimitchecker:latest
    environment:
      - AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
      - AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
      - AWS_REGION=us-east-1
    command: --warning 80 --critical 90 --services ec2 s3

凭证配置

AWS凭证可通过以下方式提供:

  1. 环境变量:

    • AWS_ACCESS_KEY_ID:AWS访问密钥ID
    • AWS_SECRET_ACCESS_KEY:AWS密钥
    • AWS_REGION:AWS区域(如us-east-1)
  2. AWS配置文件: 挂载本地AWS配置文件到容器:

    bash
    docker run --rm \
      -v ~/.aws:/root/.aws \
      -e AWS_REGION=us-east-1 \
      jantman/awslimitchecker:latest
    
  3. IAM角色: 若容器运行在EC2实例上,可通过实例IAM角色自动获取凭证,无需显式配置

自定义限制和阈值

覆盖默认限制

创建限制覆盖文件(如limits_override.json):

json
{
  "ec2": {
    "Running On-Demand EC2 instances": 50
  }
}

通过Docker挂载并使用:

bash
docker run --rm \
  -v $(pwd)/limits_override.json:/app/limits_override.json \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key \
  -e AWS_REGION=us-east-1 \
  jantman/awslimitchecker:latest --limit-file /app/limits_override.json

自定义阈值

通过命令行参数设置全局阈值:

  • --warning:警告阈值百分比(默认75)
  • --critical:严重阈值百分比(默认90)

也可在限制覆盖文件中为特定限制设置阈值:

json
{
  "ec2": {
    "Running On-Demand EC2 instances": {
      "limit": 50,
      "warning": 80,
      "critical": 90
    }
  }
}

参考链接

  • 完整文档:[***]
  • 项目源码:https://github.com/jantman/awslimitchecker
  • Gitter交流:[***]

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 awslimitchecker 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/jantman/awslimitchecker:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull jantman/awslimitchecker:<标签>

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