jarylc/languagetool

LanguageTool Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

该镜像为LanguageTool服务器的轻量级多架构实现，是https://github.com/Erikvl87/docker-languagetool的分支版本。通过Gitlab CI/CD调度自动更新，提供语言检查服务，支持多架构环境部署。

核心功能和特性

• 轻量级设计：优化镜像大小，适合资源受限环境
• 多架构支持：适配多种硬件架构
• 灵活配置：通过环境变量自定义端口和Java堆大小
• ngrams集成：支持挂载ngrams数据提升语言检查准确性
• 自动更新：通过Gitlab CI/CD调度保持版本更新

使用场景和适用范围

• 集成到文本编辑应用提供实时语言检查
• 开发环境中的文本校对工具
• 多架构服务器环境下的语言处理服务部署
• 需要自定义语言检查规则的企业应用

配置参数说明

环境变量

关于langtool_*环境变量和ngrams设置的详细文档，请访问：https://github.com/Erikvl87/docker-languagetool/blob/master/README.md

部署方法

终端部署

bash
docker run -d \
    --name languagetool \
    -e PORT=8010 \
    -e Java_Xms=256m `# 可选：设置Java初始堆大小为256MB` \
    -e Java_Xmx=512m `# 可选：设置Java最大堆大小为512MB` \
    -e langtool_languageModel=/ngrams `# 可选：使用ngrams数据` \
    -v /path/to/ngrams:/ngrams `# 可选：挂载ngrams数据目录` \
    -p 8010:8010 \
    --restart unless-stopped \
    minimages/languagetool

Docker Compose部署

yaml
languagetool:
    image: minimages/languagetool
    ports:
        - "8010:8010"
    volumes:
        - /path/to/ngrams:/ngrams # 可选：挂载ngrams数据目录
    environment:
        - PORT=8010
        - Java_Xms=256m # 可选：设置Java初始堆大小为256MB
        - Java_Xmx=512m # 可选：设置Java最大堆大小为512MB
        - langtool_languageModel=/ngrams # 可选：使用ngrams数据
    restart: unless-stopped