
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像基于RTL_TCP和RTLAMR项目构建,提供了一个集成化的电力监控解决方案。通过RTL-SDR软件无线电设备,该镜像能够接收智能电表发出的无线电信号,并使用RTLAMR工具解析数据,实现对电力使用情况的实时监控与数据采集。
bashdocker run -d \ --name power-monitor \ --device=/dev/bus/usb:/dev/bus/usb \ # 映射USB设备 -e RTL_TCP_GAIN=49.6 \ # 设置RTL_TCP增益 -e RTLAMR_FREQUENCY=912.5M \ # 设置接收频率(根据电表型号调整) -e RTLAMR_FORMAT=json \ # 设置输出格式 -v ./data:/app/data \ # 挂载数据目录(可选) your-registry/power-monitor:latest
| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
RTL_TCP_GAIN | RTL-SDR设备增益(dB) | 49.6 |
RTL_TCP_PORT | RTL_TCP服务端口 | 1234 |
RTLAMR_FREQUENCY | 接收频率(支持单位:Hz, kHz, MHz, GHz) | 912.5M |
RTLAMR_FORMAT | 输出格式(支持:json, csv, raw) | json |
RTLAMR_DURATION | 数据采集持续时间(秒,0表示持续采集) | 0 |
默认情况下,解析后的电表数据会输出到标准输出。若需持久化存储,可通过挂载数据卷(如示例中的-v ./data:/app/data)将数据保存到宿主机目录。
RTLAMR_FREQUENCY参数--device参数是否正确映射USB总线RTL_TCP_GAIN和RTLAMR_FREQUENCY参数docker logs power-monitor获取详细运行信息您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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