
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
jdxlabs/hello-nomad是针对Hashicorp Nomad的入门演示镜像,通过简单的Hello World示例,帮助用户快速掌握Nomad的核心概念与基础操作流程,直观展示Nomad的任务调度能力。
该镜像无需额外配置,可直接结合正常运行的Nomad集群使用。用户需确保Nomad CLI已正确安装并连接到目标集群。
bashdocker pull jdxlabs/hello-nomad
创建Nomad任务文件 hello-nomad.job:
hcljob "hello-nomad" { datacenters = ["dc1"] type = "service" group "hello-group" { count = 1 task "hello-task" { driver = "docker" config { image = "jdxlabs/hello-nomad" } resources { cpu = 100 memory = 50 } } } }
提交任务到Nomad集群:
bashnomad job run hello-nomad.job
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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