
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
一个可在本地部署的代理,用于下载并发送数据至Jellyfish。
参见文档https://jf-public.s3.amazonaws.com/Jellyfish+Agent+Guide.pdf
部分组织会通过组织范围的证书颁发机构(CA)生成自己的证书。如果jf_agent连接的系统的证书链不包含代理已知的证书,代理将终止并显示类似以下错误:
text[2101] Failed to connect to bitbucket_server: HTTPSConnectionPool(host='bitbucket.example.com', port=443): Max retries exceeded with url: /rest/ (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1129)')))
解决方法如下:
从https://github.com/certifi/python-certifi下载最新的证书 bundle,例如https://github.com/certifi/python-certifi/blob/2021.10.08/certifi/cacert.pem%E3%80%82(https://pypi.org/project/certifi/%E6%98%AFhttps://pypi.org/project/requests/%E7%9A%84%E4%BE%9D%E8%B5%96%E9%A1%B9%EF%BC%8C%E5%85%B6%60cacert.pem%60 bundle可在容器内找到)
获取服务器使用的完整证书链,格式为Base-64编码的X.509(PEM)。
将第二步获取的证书追加到第一步获取的cacert.pem文件中。
最后一步是将更新后的cacert.pem bundle挂载到代理可访问的路径,并设置REQUESTS_CA_BUNDLE环境变量指向该路径。例如,以下Bash脚本展示了如何调用docker run(注意我们将本地cacert.pem文件挂载到容器内的路径,并在容器中设置REQUESTS_CA_BUNDLE环境变量指向该路径):
bashHERE=$(pwd) PATH_TO_BUNDLE=/home/jf_agent/cacert.pem OUTPUT_FOLDER=${HERE}/jf_agent_output mkdir --parents ${OUTPUT_FOLDER} docker run -it --rm \ --mount type=bind,source=${HERE}/my_config.yml,target=/home/jf_agent/config.yml \ --mount type=bind,source=${OUTPUT_FOLDER},target=/home/jf_agent/output \ --mount type=bind,source=${HERE}/cacert.pem,target=${PATH_TO_BUNDLE} \ --env REQUESTS_CA_BUNDLE=${PATH_TO_BUNDLE} \ --env-file ./creds.env \ docker.xuanyuan.run/jellyfishco/jf_agent:stable \ $@
初始设置
bashpdm install --dev pdm run pre-commit install
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