如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Qodana for JVM 是 JetBrains 官方推出的 Docker 镜像,专为 JVM 项目提供代码质量分析解决方案。基于 JetBrains 深厚的 IDE 技术积累,该镜像可对 Java、Kotlin 等 JVM 语言项目进行静态代码分析、质量检查及问题检测,帮助开发团队在开发流程中快速识别代码缺陷、优化代码结构,提升整体代码质量。
前提条件
快速启动命令
通过以下命令启动容器,对本地项目进行分析:
bashdocker run --rm \ -v <本地项目绝对路径>:/data/project \ # 挂载项目目录至容器内 jetbrains/qodana-jvm # 镜像名称
分析结果默认生成在容器内 /data/results 目录,可通过额外挂载目录持久化结果:
bashdocker run --rm \ -v <本地项目路径>:/data/project \ -v <本地结果路径>:/data/results \ # 挂载结果目录 jetbrains/qodana-jvm
更多配置参数(如指定分析范围、自定义规则集、输出格式等)请参考官方用户指南:
Qodana for JVM 用户指南
如有使用问题或功能建议,可通过以下方式联系:
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您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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