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anchore-scan-pipe

jhoonjhar/anchore-scan-pipe

jhoonjhar

该镜像为Bitbucket流水线提供Anchore容器扫描能力,可深入分析容器镜像的软件包漏洞、Dockerfile及其他安全合规违规问题。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:jhoonjhar仓库类型:镜像最近更新:1 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Bitbucket流水线管道:Anchore容器扫描

Anchore容器扫描管道可被调用以对容器镜像执行深度分析,生成包含软件包漏洞、Dockerfile及其他与容器镜像相关的安全/合规违规问题的报告。

YAML定义

在bitbucket-pipelines.yml文件的script部分添加以下代码片段:

yaml
- pipe: jhoonjhar/anchore-scan-pipe:0.1.0
  variables:
    IMAGE_PATH: "<string>" # 必选,示例 jhoonjhar/anchore-scan-pipe:0.1.0
    # FORCE_SCAN: '<boolean>' # 可选,默认 True
    # OUTPUT_COLUMNS: 'string' # 可选,默认值:"severity,detected_at,vuln,package_path,fix,url"
    # ANCHORE_HOST: '<string>' # 可选,默认从环境变量 $ANCHORE_HOST 获取
    # ANCHORE_CRED: '<string>' # 可选,默认从环境变量 $ANCHORE_CRED 获取
    # SEVERITY_CUTOFF: '<string>' # 可选,默认 Critical
    # TIMEOUT_SECONDS: '<integer>' # 可选
    # SLEEP_SECONDS: '<integer>' # 可选
    # DEBUG: "<boolean>" # 可选
    # PUBLISH_REPORT: False # 默认 'False',可选

变量

变量名用途说明
IMAGE_PATH (*)待扫描的容器镜像名称,示例:docker.io/my_image:1.0.0
OUTPUT_COLUMNS结果表格所需列,默认值为 "severity,detected_at,vuln,package_path,fix,url"
ANCHORE_CRED凭据格式为 "user:pass",默认从环境变量 env.ANCHORE_CRED 获取
ANCHORE_HOST格式为 "[***]",默认从环境变量 env.ANCHORE_HOST 获取
FORCE_SCAN强制扫描即使相同标签已被分析过,默认 True
SEVERITY_CUTOFF最低严重级别(Low, Medium, High, Critical)
TIMEOUT_SECONDS镜像分析超时前等待的秒数,默认 600
SLEEP_SECONDS扫描分析期间的等待秒数,默认 15
DEBUG开启额外调试信息,默认 false
PUBLISH_REPORT默认 'False',可选
(*) = 必选变量

前提条件

示例

基础示例:

构建容器镜像,然后调用Anchore扫描管道对镜像进行分析,生成原始漏洞报告和Anchore策略评估Code Insights报告(使用内置Anchore策略检查)。

yaml
script:
  - export IMAGE_NAME=your_container_repo/your_container_image:tag

  # 构建Docker镜像(使用仓库根目录下的Dockerfile)
  - docker build -t $IMAGE_NAME -f Dockerfile .

  # 运行Anchore扫描管道
  - pipe: jhoonjhar/anchore-scan-pipe:0.1.0
    variables:
      IMAGE_PATH: $IMAGE_PATH

  # 将新Docker镜像推送到Docker registry
  - docker login --username $DOCKER_HUB_USERNAME --password $DOCKER_HUB_PASSWORD  
  - docker push $IMAGE_NAME

支持

如果您需要此管道的帮助,或有问题/功能请求,请联系维护者***。

报告问题时,请包含:

  • 管道版本
  • 开启DEBUG模式运行管道时的相关日志和错误信息
  • 复现步骤

发布流程

来源:https://github.com/raulgomis/semversioner/blob/master/README.md

版本更新

在本地环境中,使用CLI创建不同的变更集文件并与代码一起提交。例如:

bash
semversioner add-change --type patch --description "我的补丁变更。"

然后,在CI/CD工具中执行发布(自动生成版本号)并创建变更日志文件:

bash
semversioner release

生成变更日志: 作为CI/CD工作流的一部分,您可以生成包含所有变更的变更日志文件:

bash
semversioner changelog > CHANGELOG.md

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 anchore-scan-pipe 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/jhoonjhar/anchore-scan-pipe:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull jhoonjhar/anchore-scan-pipe:<标签>

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