https://github.com/tesseract-ocr/tesseract Docker镜像是基于Ubuntu和Alpine Linux构建的OCR(光学字符识别)工具容器化实现。Tesseract和Leptonica库均从源码编译,支持amd64(x86_64)和arm64(aarch64)架构。主要用途是提供轻量、可扩展的OCR服务,用于从图像中提取文字内容。
4-前缀标签对应Tesseract 4,无前缀标签对应Tesseract 5。标签格式反映基础系统版本或名称,Tesseract版本通过前缀区分:
4-<os-version>:基于指定OS的Tesseract 4版本(如4-ubuntu-22.04、4-alpine-3.18)。<os-version>:基于指定OS的Tesseract 5版本(如ubuntu-22.04、alpine-3.18)。所有版本共享相同的训练数据结构。
镜像可从以下仓库拉取:
jitesoft/tesseract-ocrregistry.gitlab.com/jitesoft/dockerfiles/tesseractghcr.io/jitesoft/tesseractquay.io/jitesoft/tesseract默认配置
默认镜像预装英文(eng)fast训练数据,特点是解析速度快,精度适中。
添加其他语言
通过train-lang脚本添加语言,语法:
bashtrain-lang <语言代码> [--fast|--best]
<语言代码>:ISO 639-2标准代码(如swe对应瑞典语,fra对应法语)。--fast(快速模式数据)或--best(最佳精度数据),默认使用标准数据。示例:在派生镜像中添加保加利亚语(fast数据):
dockerfileFROM jitesoft/tesseract-ocr RUN train-lang bul --fast
手动添加训练数据
将.traineddata文件直接复制到容器内对应目录:
/usr/local/share/tessdata/usr/share/tessdata支持的语言列表可参考官方仓库:
基本使用(Docker Run)
拉取镜像并识别本地图片:
bash# 拉取镜像(以Docker Hub为例) docker pull jitesoft/tesseract-ocr # 运行OCR识别(将本地图片挂载到容器/tmp目录,输出结果到stdout) docker run -v /本地图片路径/img.jpg:/tmp/img.jpg jitesoft/tesseract-ocr /tmp/img.jpg stdout
注意:使用高DPI图片可提升识别精度,但会增加处理时间。
Dockerfile源码位于:
本镜像遵循Jitesoft镜像标签规范1.0.0。
说明:Alpine版本中Tesseract源码通过补丁(alpine/tess.patch)修改以支持编译。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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