
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Mermaid Live Editor是一个基于Web的工具,用于实时编辑和预览Mermaid图表。Mermaid是一种文本驱动的图表绘制语言,支持流程图、时序图、类图、状态图等多种图表类型。本Docker镜像提供了Mermaid Live Editor的容器化部署方案,方便用户在本地环境快速搭建图表编辑环境,无需依赖在线服务,确保数据隐私和使用便捷性。
如需自行构建镜像,可参考以下步骤:
准备多架构构建环境(一次性操作)
参考文档:在Docker Desktop上交叉构建ARM64镜像
bashdocker buildx ls docker buildx create --name newbuilder docker buildx use newbuilder docker buildx inspect --bootstrap
构建多架构镜像
bashgit clone https://github.com/mermaid-js/mermaid-live-editor.git cd mermaid-live-editor # 注意:当前linux/arm/v7架构构建会失败,错误信息: #30 154.2 [FAILED] URL: https://download.cypress.io/desktop/8.0.0?platform=linux&arch=ia32 #30 154.2 [FAILED] Error: Failed downloading the Cypress binary. #30 154.2 [FAILED] Response code: 404 #30 154.2 [FAILED] Response message: Not Found # 构建支持amd64和arm64架构的镜像 docker buildx build --platform linux/arm64,linux/amd64 --push -t johnsinclair73/mermaid-live-editor:8.14.0 .
直接使用现成镜像启动容器:
bashdocker run --name mermaid-live-editor --publish 8080:80 johnsinclair73/mermaid-live-editor:8.14.0
--name mermaid-live-editor:指定容器名称--publish 8080:80:将容器内80端口映射到宿主机8080端口,可根据需要修改宿主机端口http://localhost:8080 即可使用创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: "2.0" services: mermaid: image: johnsinclair73/mermaid-live-editor:8.14.0 container_name: mermaid-live-editor restart: unless-stopped # 除非手动停止,否则容器退出后自动重启 ports: - "8280:80" # 宿主机端口:容器端口,可根据需要修改宿主机端口
启动服务:
bashdocker-compose up -d
创建mermaid-deployment.yaml配置文件:
yamlapiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: mermaid # 创建专用命名空间 --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mermaid namespace: mermaid spec: replicas: 1 # 副本数 selector: matchLabels: app: mermaid template: metadata: labels: app: mermaid spec: containers: - name: mermaid image: johnsinclair73/mermaid-live-editor:8.14.0 ports: - containerPort: 80 # 容器内端口 resources: requests: # 资源请求 memory: "64Mi" cpu: "250m" limits: # 资源限制 memory: "128Mi" cpu: "500m" --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mermaid namespace: mermaid spec: ports: - port: 80 protocol: TCP targetPort: 80 selector: app: mermaid type: ClusterIP # 集群内部访问 --- apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: mermaid namespace: mermaid annotations: kubernetes.io/ingress.class: "nginx" # 使用nginx ingress控制器 nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "HTTP" spec: rules: - host: <yourdns> # 替换为实际域名 http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: mermaid port: number: 80
部署命令:
bashkubectl apply -f mermaid-deployment.yaml
部署后通过配置的域名(替换<yourdns>)访问服务。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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