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jonbrouse/ice

自动构建
jonbrouse

这是一个基于Docker的AWS使用和成本分析工具镜像,简化Teevity Ice(原Netflix Ice)的安装配置,帮助用户可视化AWS资源使用模式与成本趋势,辅助成本优化和资源分配决策。

7 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:jonbrouse仓库类型:镜像最近更新:6 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

使用轩辕镜像,把时间还给真正重要的事。点击查看
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镜像标签列表与下载命令
使用轩辕镜像,把时间还给真正重要的事。点击查看

镜像概述

本镜像基于Docker封装Teevity Ice(原Netflix Ice)工具,旨在简化其安装与配置流程。Ice是一款AWS资源使用和成本分析工具,提供全局视角的云资源使用趋势与成本分解能力,帮助用户量化AWS资源足迹并做出明智的资源分配和预留实例购买决策。

核心功能

  1. 账单处理:解析AWS小时级详细账单文件,转换为结构化可读数据
  2. 数据读取:读取处理后的账单数据,为UI层提供支持
  3. 交互式UI:通过图表和表格可视化AWS资源使用模式、成本分布(支持按区域、可用区或团队分解)

使用场景

  • 企业AWS成本优化与预算管理
  • 跟踪跨团队云资源使用趋势
  • 辅助预留实例购买决策
  • 分析AWS资源分配合理性

配置说明

前提条件

  1. 安装Docker和Docker Compose
  2. 开通AWS程序化账单访问,获取格式为<accountid>-aws-billing-detailed-line-items-<year>-<month>.csv.zip的小时级账单报告

Docker Compose配置步骤

  1. 复制模板文件:cp docker-compose-template.yml docker-compose.yml
  2. 编辑docker-compose.yml,配置时区、AWS访问密钥:
    yaml
    ice:
      build: ice
      command: |
        -Djava.net.preferIPv4Stack=true
        -Djava.net.preferIPv4Addresses
        -Duser.timezone=<你的时区,如Asia/Shanghai>
        -Dice.s3AccessKeyId=<你的S3访问密钥ID>
        -Dice.s3SecretKey=<你的S3秘密密钥>
    
  3. 复制配置文件:cp ice/assets/sample.properties ice/assets/ice.properties
  4. 编辑ice.properties,设置关键参数:
    properties
    # S3账单桶名称
    ice.billing_s3bucketname=
    # 账单桶区域
    ice.billing_s3bucketregion=
    # 公司名称
    ice.companyName=
    # Ice工作S3桶名称
    ice.work_s3bucketname=
    # AWS账号(可替换production为自定义标识)
    ice.account.production=
    

部署命令

  • 前台启动(查看日志):docker-compose up
  • 后台启动:docker-compose up -d

单容器运行示例

bash
docker run -v `pwd`/ice/assets/ice.properties:/opt/ice/src/java/ice.properties \
           -e GRAILS_OPTS="-server -Xms2g -Xmx2g -server" \
           jonbrouse/ice \
           -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djava.net.preferIPv4Addresses -Duser.timezone=Asia/Shanghai -Dice.s3AccessKeyId=你的密钥ID -Dice.s3SecretKey=你的密钥 run-app

Upstart服务配置(可选)

  1. 复制init/ice.conf到/etc/init/
  2. 修改配置文件中的docker-compose路径:
    bash
    pre-start exec /usr/local/bin/docker-compose -f /你的路径/docker-compose.yml up -d
    post-stop exec /usr/local/bin/docker-compose -f /你的路径/docker-compose.yml stop
    
  3. 重新加载配置:initctl reload-configuration

Kubernetes部署(AWS集群)

  1. 更新kubernetes/deploy/configmap-ice.yaml中的公司名称、账单桶、工作桶
  2. 更新kubernetes/deploy/deployment.yaml中的时区、AWS密钥
  3. 部署:kubectl apply -f ./kubernetes/deploy/

注意替换所有占位符内容(去掉尖括号)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ice 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/jonbrouse/ice:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull jonbrouse/ice:<标签>

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