
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Magic Cards将物理世界与数字世界相融合,让你创建可扫描的RFID卡片,编程实现各类自定义操作。
:construction::construction::construction: Magic Cards目前处于预发布状态,正在优化Docker环境下的运行体验,暂不建议正式使用。:construction::construction::construction:
每张RFID卡片都有唯一ID,成本低廉且支持喷墨打印,读卡器约10***。你可以为卡片添加艺术设计、标题及扫描时触发的动作。
Magic Cards可运行在树莓派Zero上(需连接RFID读卡器),提供完整的管理控制台用于创建和管理卡片。后台监听卡片扫描事件,匹配卡片并执行预设动作。
数字媒体虽便捷,但存在选择悖论、操作门槛(如儿童无法独立使用)等问题。Magic Cards结合物理卡片的直观性与数字媒体的灵活性:
安装与使用详情请参考https://github.com/maddox/magic-cards/raw/master/docs%E3%80%82
本项目灵感来自@fsahli和@hoveeman的https://github.com/hoveeman/music-cards%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%8F%8A@hoveeman%E7%9A%84***%E8%A7%86%E9%A2%91%EF%BC%8C%E7%89%B9%E6%AD%A4%E6%84%9F%E8%B0%A2%EF%BC%81
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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