joplin/htr-cli Docker 镜像 - 轩辕镜像

Joplin手写文本识别CLI镜像

概述

Joplin手写文本识别CLI镜像是一个专为Joplin笔记应用设计的Docker化命令行工具，提供手写文本识别功能。该镜像旨在帮助用户将Joplin笔记中的手写内容转换为可编辑文本，解决手写笔记难以搜索和编辑的问题，提升笔记管理效率。

核心功能

• 手写文本识别：采用OCR技术识别手写文本，支持多种手写风格及常见语言
• Joplin集成：无缝对接Joplin笔记系统，可直接读取和处理Joplin中的手写笔记
• 命令行操作：通过简洁的命令行指令完成识别任务，支持脚本化批量处理
• 多格式输出：识别结果支持输出为纯文本(TXT)、Markdown等多种可编辑格式
• 轻量部署：Docker容器化设计，无需复杂依赖配置，快速部署使用

使用场景

• 个人笔记管理：将纸质手写笔记拍照导入Joplin后，转换为可编辑文本
• 学术研究：处理包含手写批注的PDF笔记，提取批注内容进行整理
• 批量处理：对历史手写笔记库进行批量识别，构建可搜索的文本笔记库
• 移动笔记同步：配合Joplin移动端，识别手机拍摄的手写内容并同步为文本笔记

使用方法

前提条件

• 已安装Docker Engine（20.10+版本）
• 已安装Joplin桌面版/服务器版，并启用Web Clipper API服务
• Joplin中已存储包含手写内容的笔记（图片格式）

获取镜像

从Docker仓库拉取最新镜像：

bash
docker pull joplin-handwriting-ocr-cli:latest

基本使用示例

1. 识别本地手写图片

将本地手写图片文件识别为文本：

bash
docker run --rm \
  -v /本地图片目录:/input \
  -v /输出目录:/output \
  joplin-handwriting-ocr-cli:latest \
  recognize /input/handwriting_note.jpg \
  --output /output/result.txt \
  --language zh-CN

2. 识别Joplin中的手写笔记

通过Joplin API直接识别指定笔记中的手写内容：

bash
docker run --rm \
  -e JOPLIN_API_TOKEN="your_joplin_api_token" \
  -e JOPLIN_BASE_URL="[***]" \
  joplin-handwriting-ocr-cli:latest \
  joplin-recognize \
  --note-id "your_note_id" \
  --update-note \
  --language en

配置说明

环境变量

命令行参数

recognize 命令（本地文件识别）

用于识别本地手写图片文件，基本语法：

bash
docker run --rm [参数] recognize <输入路径> [选项]

选项说明：

• --output <路径>：指定识别结果输出路径（必填）
• --language <语言代码>：指定识别语言（如zh-CN、en、ja）
• --format <格式>：输出格式，支持txt、md（默认txt）
• --dpi <数值>：图片DPI值，影响识别精度（默认300）

joplin-recognize 命令（Joplin笔记识别）

用于直接处理Joplin中的手写笔记，基本语法：

bash
docker run --rm [环境变量] joplin-recognize [选项]

选项说明：

• --note-id <ID>：Joplin笔记ID（必填）
• --update-note：将识别结果追加到原笔记末尾
• --output <路径>：同时输出结果到本地文件
• --language <语言代码>：指定识别语言（覆盖环境变量）

部署示例（docker-compose）

创建docker-compose.yml文件，配置批量处理环境：

yaml
version: '3'
services:
  joplin-ocr:
    image: joplin-handwriting-ocr-cli:latest
    environment:
      - JOPLIN_API_TOKEN=your_api_token_here
      - JOPLIN_BASE_URL=[***]
      - OCR_LANGUAGE=zh-CN
    volumes:
      - ./input:/app/input
      - ./output:/app/output
    command: sh -c "for file in /app/input/*.jpg; do recognize \$file --output /app/output/\$(basename \$file .jpg).txt; done"

启动批量处理：

bash
docker-compose up

注意事项

• Joplin需开启Web Clipper服务（设置 > Web Clipper > 启用服务）
• 手写图片建议分辨率不低于300dpi，文字区域对比度适中
• 多语言识别需指定对应语言代码（如中日混合可使用zh-CN+ja）
• 首次运行可能需要下载语言模型（约100-300MB，取决于语言）