
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
AutoCrane 是一款功能强大的容器自动化管理工具,通过 Docker 镜像形式提供,旨在简化容器生命周期管理。该工具集成了容器编排、自动扩展、健康监控和日志管理等功能,适用于各种规模的容器化应用部署场景。
使用以下命令快速启动AutoCrane容器:
bashdocker run -d \ --name autocrane \ -p 8080:8080 \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ jordanbecketmoore/autocrane:latest
yamlversion: '3' services: autocrane: image: jordanbecketmoore/autocrane:latest container_name: autocrane ports: - "8080:8080" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock - ./autocrane-data:/app/data environment: - AUTOCRANE_PORT=8080 - AUTOCRANE_DB_PATH=/app/data/autocrane.db - LOG_LEVEL=info restart: unless-stopped
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| AUTOCRANE_PORT | Web管理界面端口 | 8080 |
| AUTOCRANE_DB_PATH | 数据存储路径 | /app/data/autocrane.db |
| LOG_LEVEL | 日志级别 (debug, info, warn, error) | info |
| AUTO_SCAN_INTERVAL | 容器扫描间隔(秒) | 30 |
| MAX_CONTAINERS | 最大容器数量限制 | 50 |
| ENABLE_AUTO_SCALE | 是否启用自动扩展 | true |
为确保配置和数据持久化,建议挂载以下目录:
bash-v ./autocrane-data:/app/data # 存储配置和数据库文件 -v ./autocrane-logs:/app/logs # 存储日志文件
容器启动后,通过以下地址访问Web管理界面:
http://localhost:8080
默认登录凭据:
通过挂载配置文件自定义自动扩展规则:
bash-v ./custom-scaling-rules.yaml:/app/config/scaling-rules.yaml
规则文件格式示例:
yamlscaling: rules: - name: "web-server-scale" container: "web-server" min_instances: 2 max_instances: 10 cpu_threshold: 70 memory_threshold: 80 scale_out_cooldown: 300 scale_in_cooldown: 600
容器无法启动:检查Docker守护进程是否运行,以及挂载的/var/run/docker.sock权限是否正确。
管理界面无法访问:检查端口映射是否正确,以及容器日志是否有错误信息。
自动扩展不工作:验证是否启用了自动扩展功能,以及资源阈值设置是否合理。
bashdocker logs -f autocrane
如需更新AutoCrane镜像,请执行以下步骤:
bashdocker pull jordanbecketmoore/autocrane:latest docker stop autocrane docker rm autocrane # 然后使用原始run命令重新启动容器
AutoCrane Docker镜像遵循MIT许可证,详情请参见项目GitHub仓库。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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