jordigonzm/comfyui Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

ComfyUI 镜像文档

镜像概述

本镜像基于官方PyTorch CUDA 12.1运行时构建，提供了干净的ComfyUI环境配置。ComfyUI是一款功能强大的节点式 Stable Diffusion 工具，支持灵活的工作流定制，适用于图像生成、处理等深度学习相关任务。

核心功能与特性

• 基于官方PyTorch环境：采用官方PyTorch CUDA 12.1运行时，确保与CUDA加速的兼容性和稳定性
• 干净的ComfyUI设置：无额外冗余配置，提供纯粹的ComfyUI基础环境
• CUDA加速支持：原生支持NVIDIA GPU加速，提升图像生成和处理效率
• 即开即用：无需手动配置依赖，拉取镜像后可直接启动使用

使用场景

• 快速部署ComfyUI进行图像生成、风格迁移等创作任务
• 深度学习项目中需要稳定PyTorch环境的ComfyUI工作流开发
• 教学或演示环境中快速搭建ComfyUI节点式图像生成工具

使用方法

基本运行命令

bash
docker run -it --gpus all -p 8188:8188 [镜像名称]

• --gpus all：启用所有可用GPU（需确保主机已安装NVIDIA Docker运行时）
• -p 8188:8188：映射ComfyUI默认端口（8188）到主机，通过http://localhost:8188访问Web界面

挂载数据卷（可选）

如需持久化保存生成的图像或自定义模型，可挂载本地目录：

bash
docker run -it --gpus all -p 8188:8188 -v /本地路径/outputs:/comfyui/outputs -v /本地路径/models:/comfyui/models [镜像名称]

• /comfyui/outputs：ComfyUI默认输出目录
• /comfyui/models：模型文件存放目录

配置说明

• 默认配置：镜像内置ComfyUI基础配置，无需额外设置即可运行
• 端口修改：如需更改访问端口，可调整-p参数（如-p 8000:8188将主机8000端口映射到容器8188端口）
• 模型添加：通过挂载models目录添加自定义模型，ComfyUI会自动识别

注意事项

• 确保主机已安装NVIDIA驱动和nvidia-docker运行时，以支持GPU加速
• 首次运行时可能需要下载默认模型（视网络情况而定）
• 如需扩展功能，可在容器内通过pip安装额外依赖或通过ComfyUI节点市场安装扩展