
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像专为Salesforce开发与持续集成/持续部署(CI/CD)场景设计,集成了Salesforce CLI(SF CLI)及其核心插件、基础开发工具、代码分析工具和自动化工具,旨在提供开箱即用的标准化环境,支持Salesforce项目的全流程开发、构建、测试与部署。
v58.0对应SF CLI 58.0版本)sfdx-scanner和ESLint对Apex、JavaScript代码进行质量检查sfdx-git-delta实现基于Git提交记录的增量部署,提升部署效率bash# 拉取指定SF CLI版本的镜像(示例标签为v58.0) docker pull [镜像仓库地址]/salesforce-ci-tools:v58.0
注:镜像标签与SF CLI版本对应,具体版本参考镜像仓库标签列表。
基础运行(交互式终端)
bashdocker run -it --rm \ -v $(pwd):/workspace # 挂载本地项目目录到容器内/workspace [镜像仓库地址]/salesforce-ci-tools:v58.0 \ /bin/bash # 启动bash终端
执行SF CLI命令
bash# 检查SF CLI版本 docker run --rm [镜像仓库地址]/salesforce-ci-tools:v58.0 sf --version # 执行Salesforce认证(需提前获取SFDX认证URL) docker run --rm \ -e SFDX_AUTH_URL="your-sfdx-auth-url" \ # 注入SF CLI认证环境变量 [镜像仓库地址]/salesforce-ci-tools:v58.0 \ sf org login sfdx-url -f - # 通过环境变量认证Salesforce组织
CI/CD流水线集成示例(GitHub Actions)
在.github/workflows/salesforce-deploy.yml中配置:
yamljobs: deploy: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v4 - name: Run Salesforce CI tools uses: docker/run-action@v3 with: image: [镜像仓库地址]/salesforce-ci-tools:v58.0 volumes: - ${{ github.workspace }}:/workspace env: SFDX_AUTH_URL: ${{ secrets.SFDX_AUTH_URL }} # 从GitHub Secrets注入认证信息 run: | cd /workspace # 安装项目依赖 npm install # 执行静态代码分析 sf scanner run --target "force-app/**/*.{cls,js}" # 增量部署变更内容 sf sgd:source:delta --from "HEAD~1" --to "HEAD" --output . --generate-delta sf deploy metadata --source-dir delta/source
| 环境变量 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|
SFDX_AUTH_URL | Salesforce CLI认证URL(通过sf org display --verbose获取) | force://PlatformCLI::@your-org.my.salesforce.com |
NODE_ENV | Node.js运行环境(如production/development) | production |
PYTHONPATH | cumulusCI依赖的Python路径(默认无需配置) | /usr/local/bin/python3 |
本Docker镜像采用MIT License许可。详情参见镜像内LICENSE文件。
使用或分发本镜像时,需遵守上述各组件的许可证要求,确保合规性。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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