joshrivers/elasticmq
joshrivers
自动构建
AWS SQS模拟器，用于本地开发环境中模拟消息队列服务，方便开发者进行应用测试和功能验证。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：joshrivers仓库类型：镜像最近更新：8 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
docker-elasticmq
https://github.com/adamw/elasticmq 是一款AWS SQS模拟器，适用于本地开发场景。本镜像已发布至https://hub.docker.com/r/joshrivers/elasticmq/%E3%80%82
镜像概述
该镜像提供了Elasticmq的Docker化部署方式，可在本地环境中模拟AWS Simple Queue Service（SQS）的核心功能，帮助开发者无需依赖真实云端资源即可进行应用测试。
核心功能
- 模拟SQS队列的创建、删除及管理操作
- 支持消息的发送、接收、删除等基础消息队列功能
- 轻量级部署，资源占用低
- 兼容SQS API，便于快速迁移至真实环境
使用场景
- 本地开发阶段：测试依赖SQS的应用逻辑，验证消息处理流程
- CI/CD流水线：作为测试环境的消息队列服务，确保自动化测试的独立性
- 学习与验证：熟悉SQS的功能特性，无需实际AWS账户即可实践
配置说明
可通过端口映射暴露服务端口，默认端口为9324（SQS服务端口）。
部署示例
简单运行
shdocker run --rm -P joshrivers/elasticmq
（注：-P参数会随机映射容器端口到主机，可使用-d参数后台运行）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 elasticmq 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/joshrivers/elasticmq:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull joshrivers/elasticmq:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"