jrasell/dashboard-duty
jrasell
自动构建
一个简单的PagerDuty仪表盘工具，帮助团队跟踪警报状态及当前服务的一线值班人员。
1 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：jrasell仓库类型：镜像最近更新：9 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Dashboard Duty
Dashboard Duty是一个简单的PagerDuty仪表盘，旨在帮助团队跟踪警报情况以及当前服务的一线值班人员。
!Dashboard Duty UI
环境变量
Dashboard Duty运行需要设置两个环境变量：
DASHBOARD_DUTY_SERVICE：需展示的PagerDuty服务名称DASHBOARD_DUTY_KEY：PagerDuty的V2只读API密钥
使用Docker运行
您可以直接拉取预构建镜像或从源码构建：
从Docker Hub拉取
shdocker pull jrasell/dashboard-duty
从源码构建
shgit clone https://github.com/jrasell/dashboard-duty.git cd dashboard-duty docker build .
运行容器
shdocker run --rm -p 5000:5000 -e DASHBOARD_DUTY_SERVICE='<PD服务名称>' -e DASHBOARD_DUTY_KEY='<PD_API密钥>' <镜像名称>
不使用Docker运行
首先克隆仓库，然后通过虚拟环境运行：
安装virtualenv（若未安装）
shpip install virtualenv
设置虚拟环境并安装依赖
shvirtualenv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt
运行应用
设置环境变量后启动：
shexport DASHBOARD_DUTY_SERVICE='<PD服务名称>' export DASHBOARD_DUTY_KEY='<PD_API密钥>' python dashboard_duty/app.py
已知限制
- 服务关联的升级策略目前需为调度表，暂不支持单个用户。
贡献
欢迎任何形式的贡献，若您想参与，请提交拉取请求（pull-request）。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 dashboard-duty 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/jrasell/dashboard-duty:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull jrasell/dashboard-duty:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"