
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
mosquitto-exporter是一个Prometheus导出器,专门用于收集Mosquitto MQTT消息代理的监控指标,并将其暴露给Prometheus进行监控和分析。通过该导出器,用户可以实时获取Mosquitto的运行状态、连接数、消息吞吐量等关键指标。
适用于需要对Mosquitto MQTT消息代理进行监控的场景,包括但不限于:
通过以下命令运行mosquitto-exporter容器:
bashdocker run -d -p 9234:9234 --name mosquitto-exporter jryberg/mosquitto-exporter --mosquitto.addr=<mosquitto-host>:<mosquitto-port>
参数说明:
--mosquitto.addr:指定Mosquitto broker的地址和端口(默认:localhost:1883)yamlversion: '3' services: mosquitto-exporter: image: jryberg/mosquitto-exporter ports: - "9234:9234" command: --mosquitto.addr=mosquitto:1883 depends_on: - mosquitto mosquitto: image: eclipse-mosquitto ports: - "1883:1883"
详细配置和使用说明,请参考项目GitHub仓库:https://github.com/jryberg/mosquitto-exporter
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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