
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这个镜像提供搭建基于[***]
这里的“基础”指的是:它仅从yaml文件描述的数据源获取数据,并将数据存储到同一yaml文件中指定的运行中的Elasticsearch。存储完成后,你可以使用Kibana可视化和操作数据。若需更新数据,只需使用相同配置文件再次运行容器即可。
编写一个类似https://github.com/jsmanrique/grimoirelab-basic-infra/blob/master/settings/data-sources.yml%E7%9A%84%60data-sources.yml%60%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%8C%E5%AE%9A%E4%B9%89%E5%BE%85%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E4%BB%93%E5%BA%93%E5%92%8C%E5%AD%98%E5%82%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84Elasticsearch%E4%B8%BB%E6%9C%BA%E3%80%82
注意:你需要确保Elasticsearch已启动并在data-sources.yml的es_host项中定义的主机和端口上监听。它可能是受user:password保护的Elasticsearch,因此主机地址应写为http://user:pass@host:port。
运行GrimoireLab Basic Infra:
$ docker run -v /绝对路径/data-sources.yml:/settings/data-sources.yml --net=host -ti jsmanrique/grimoirelab-basic-infra
完整http://grimoirelab.github.io%E7%8E%AF%E5%A2%83%E7%9A%84%E9%83%A8%E5%88%86%E5%8A%9F%E8%83%BD%E6%9C%AA%E5%9C%A8%E8%AF%A5%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD%E4%B8%AD%E6%8F%90%E4%BE%9B%EF%BC%9A
我并非100%的技术人员,因此正在自学Python、Docker及其他相关技术来创建此项目。该项目的目标是提供一种简单的方式来搭建和运行简单的Grimoire Lab分析以用于演示目的。我相信你能找到更好的实现方式,因此欢迎任何帮助。项目中存在bug,也有许多可改进之处。请随时在其https://github.com/jsmanrique/grimoirelab-basic-infra/issues%E6%8F%90%E4%BA%A4%E9%97%AE%E9%A2%98%E3%80%82
如果你想在[***]
Bitergia团队正在编写https://www.gitbook.com/book/jgbarah/grimoirelab-training/details%EF%BC%8C%E5%80%BC%E5%BE%97%E4%B8%80%E8%AF%BB%E3%80%82%E5%90%8C%E6%A0%B7%E6%AC%A2%E8%BF%8E%E8%B4%A1%E7%8C%AE%EF%BC%9B-)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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