jtee3d/prusa_connect_rtsp

prusa-connect-rtsp 是什么？

受GitHub用户https://gist.github.com/nunofgs/84861ee453254823be6b069ebbce9ad2%E7%9A%84%E5%90%AF%E5%8F%91%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E5%9C%A8https://github.com/billyab%E7%9A%84%E5%B8%AE%E5%8A%A9%E4%B8%8B%EF%BC%8C%E8%AF%A5%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E7%AE%80%E5%8C%96%E4%BA%86RTSP%E5%92%8CMJPEG%E6%91%84%E5%83%8F%E5%A4%B4%E4%B8%8EPrusa Connect的集成使用。

项目使用FFmpeg定期捕获RTSP或MJPEG摄像头流的快照，然后通过curl将其传递至Prusa Connect Camera API。默认情况下，每10秒捕获并发送一次快照，每配置一个摄像头额外增加1秒间隔。

实际应用中，单个Raspberry Pi Zero 2W可稳定运行5个来自Eufy C24 Wi-Fi摄像头的RTSP流。

获取Prusa Connect令牌

建议参考Prusa官方文档（界面可能随时间变化），以下步骤可提供方向：

1. 打开Prusa Connect网页界面
2. 在打印机仪表板上，进入摄像头选项卡
3. 点击添加其他摄像头
4. 为摄像头命名（可选）
5. 复制令牌
6. 将令牌粘贴到docker-compose文件或docker命令中

注意：设置多个摄像头时，摄像头流URL的顺序应与令牌顺序匹配。

使用方法

摄像头流URL和Prusa Connect令牌通过环境变量传递给脚本。可指定单个或多个（逗号分隔）摄像头流URL和令牌。以下是运行容器的示例。

Docker Compose（推荐）

yaml
version: '3.8'
services:
  prusa_connect_rtsp:
    image: jtee3d/prusa_connect_rtsp:latest
    restart: always
    environment:
      CAMERA_URLS: >
        rtsp://username:password@192.168.1.11/live0,
        http://username:password@192.168.1.12/stream.mjpeg,
        rtsp://username:password@192.168.1.13/live0
      TOKENS: >
        5dvoIByhfG7AeODTiNNk,
        MdVaUadfw93MBdlZSlqM,
        fejnJhrhCGncXsDU0R8S

Docker CLI

bash
docker run \
  -e CAMERA_URLS="\
rtsp://username:password@192.168.1.11/live0,\
http://username:password@192.168.1.12/stream.mjpeg,\
rtsp://username:password@192.168.1.13/live0" \
  -e TOKENS="\
5dvoIByhfG7AeODTiNNk,\
MdVaUadfw93MBdlZSlqM,\
fejnJhrhCGncXsDU0R8S" \
  jtee3d/prusa_connect_rtsp:latest

可选环境变量

• FRAME_CAPTURE_DELAY：默认值1，多个摄像头之间的捕获延迟（秒）
• CAMERA_CYCLE_DELAY：默认值10，所有摄像头处理完成后再次循环前的延迟（秒）
• CONNECTION_TIMEOUT_DELAY：默认值5，FFmpeg和curl的连接超时时间（秒）

链接

https://hub.docker.com/r/jtee3d/prusa_connect_rtsp
https://github.com/jtee3d/prusa_connect_rtsp

支持

如果您想支持此Docker镜像的开发，欢迎请我喝杯咖啡！