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airdock_fakesqs

julialongtin/airdock_fakesqs

julialongtin

支持多架构的fake_sqs镜像,可模拟AWS SQS服务,帮助开发者在本地或测试环境验证消息队列相关功能,无需依赖真实AWS资源。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:julialongtin仓库类型:镜像最近更新:7 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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镜像概述

本镜像为airdock/fake_sqs的多架构版本,提供对AWS Simple Queue Service(SQS)的模拟实现,旨在帮助开发者在本地或测试环境中,无需依赖真实AWS服务即可完成消息队列相关功能的开发、调试与验证。

核心功能

  • 模拟SQS基础操作:支持队列创建、删除,消息发送、接收、删除等核心功能
  • 多架构支持:通过manifest实现amd64、arm64等主流架构的兼容部署
  • 轻量级设计:启动快速,资源占用低,适合本地开发与自动化测试场景

使用场景

  1. 本地开发调试:开发者无需连接AWS云服务,即可在本地验证SQS相关业务逻辑
  2. CI/CD自动化测试:在持续集成流程中,快速搭建模拟SQS环境,确保测试用例的独立性
  3. 教学演示:用于展示SQS消息队列的工作原理,无需真实云资源授权

配置说明

  • 默认端口:4568(可通过环境变量调整)
  • 队列存储:支持内存存储(默认),具体配置可参考原airdock/fake_sqs文档

部署示例

Docker Run命令

bash
docker run -d -p 4568:4568 julialongtin/airdock_fakesqs

Docker Compose配置

yaml
version: "3"
services:
  fakesqs:
    image: julialongtin/airdock_fakesqs
    ports:
      - "4568:4568"

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 airdock_fakesqs 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/julialongtin/airdock_fakesqs:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull julialongtin/airdock_fakesqs:<标签>

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