jupyter/datascience-notebook

jupyter

来自https://github.com/jupyter/docker-stacks的Jupyter Notebook数据科学Python栈，提供数据科学工作所需的集成环境。

1.1千次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：jupyter仓库类型：镜像最近更新：2 年前

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Jupyter Notebook 数据科学栈

镜像概述和主要用途

注意：Docker Hub上托管的镜像不再更新。请使用 quay.io 镜像

Jupyter Notebook 数据科学栈镜像是一个集成的数据科学工作环境，基于 https://github.com/jupyter/docker-stacks 项目构建。该镜像旨在为数据科学工作提供开箱即用的Jupyter Notebook环境及相关工具链。GitHub Actions会在上述项目中构建并推送镜像至镜像仓库。有关镜像使用和贡献的帮助，请访问项目文档网站。

核心功能和特性

该镜像作为Jupyter Docker Stacks的一部分，提供了数据科学工作流所需的核心组件集成，包括Jupyter Notebook环境、Python运行时以及常用数据科学库（具体组件详情请参考项目文档）。镜像通过标准化配置确保环境一致性，简化数据科学项目的启动和部署流程。

使用场景和适用范围

适用于数据科学研究、数据分析、机器学习原型开发、教学演示等场景。特别适合需要快速搭建标准化数据科学环境的开发者、研究人员和教育工作者，无需手动配置依赖即可开展工作。

使用方法和配置说明

获取镜像

由于Docker Hub镜像不再更新，建议从quay.io拉取最新镜像：

bash
docker pull quay.io/jupyter/datascience-notebook:latest

运行容器示例

使用以下命令启动容器，映射端口并挂载工作目录：

bash
docker run -p 8888:8888 -v "$PWD":/home/jovyan/work quay.io/jupyter/datascience-notebook:latest

-p 8888:8888：将容器内Jupyter Notebook默认端口8888映射到主机的8888端口
-v "$PWD":/home/jovyan/work：将主机当前目录挂载到容器内的工作目录，实现文件持久化

配置参数

镜像支持Jupyter Notebook的标准配置参数，如设置访问令牌、自定义工作目录等。具体环境变量和配置选项请参考项目文档。

项目文档和资源

Jupyter Docker Stacks 文档 (ReadTheDocs)
选择镜像 :: 核心栈 :: jupyter/datascience-notebook

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429 限流

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oldzhang

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