热门搜索:
jupyter/julia-notebook
jupyter
Jupyter Docker Stacks提供的Julia环境Jupyter Notebook镜像，注意Docker Hub镜像已停止更新，建议使用quay.io镜像（[***]
4 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：jupyter仓库类型：镜像最近更新：2 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Jupyter Notebook Julia Stack
镜像概述
Jupyter Notebook Julia Stack是Jupyter Docker Stacks项目（https://github.com/jupyter/docker-stacks%EF%BC%89%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%9A%84Docker%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%8C%E5%8C%85%E5%90%ABJulia%E7%8E%AF%E5%A2%83%E7%9A%84Jupyter Notebook。请注意，Docker Hub上托管的该镜像（jupyter/julia-notebook）已停止更新，建议使用quay.io仓库的镜像（[***]
该镜像由GitHub Actions在jupyter/docker-stacks项目中自动构建并推送到镜像仓库，是Jupyter Docker Stacks核心镜像之一，适用于需要Julia环境进行交互式编程和数据分析的场景。
核心特性
- 基于Jupyter Docker Stacks构建，遵循统一的镜像规范和最佳实践
- 内置Julia运行环境，可直接使用Jupyter Notebook进行Julia代码编写和执行
- 由GitHub Actions自动化构建流程，确保镜像更新和质量
- 属于Jupyter Docker Stacks核心镜像，可与其他栈镜像协同使用
使用场景
适用于需要Julia环境进行科学计算、数据分析、教学演示、研究开发等场景，尤其适合希望快速部署标准化Julia+Jupyter Notebook环境的用户。
使用方法
获取镜像
由于Docker Hub镜像不再更新，推荐从quay.io仓库拉取最新镜像：
bashdocker pull quay.io/jupyter/julia-notebook:latest
运行容器
基本运行命令（具体参数可参考项目文档调整）：
bashdocker run -p 8888:8888 quay.io/jupyter/julia-notebook:latest
详细配置与贡献
有关镜像的详细使用方法、配置说明及贡献指南，请参考项目官方文档：
- Jupyter Docker Stacks 文档（ReadTheDocs）
- 选择镜像 :: 核心栈 :: jupyter/julia-notebook
相关资源
- 项目代码仓库：https://github.com/jupyter/docker-stacks
- 镜像仓库（推荐）：quay.io/jupyter/julia-notebook
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 julia-notebook 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/jupyter/julia-notebook:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull jupyter/julia-notebook:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"