如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 DeepSeek、元宝 AI 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
重要提示:Docker Hub上托管的镜像不再更新,请使用quay.io镜像
https://github.com/jupyter/docker-stacks项目中的GitHub Actions会构建此镜像并推送到仓库。
如需帮助使用此镜像及其他镜像,或参与贡献,请访问项目文档网站:
该镜像为最小化的Jupyter Notebook Python运行栈,源自Jupyter Docker Stacks项目。提供轻量级的Jupyter Notebook基础环境,适用于需要简洁Python开发环境的场景。请注意,Docker Hub上的镜像已停止更新,建议使用quay.io仓库的最新版本。
由于Docker Hub镜像不再更新,推荐从quay.io拉取最新版本:
bashdocker pull quay.io/jupyter/minimal-notebook:latest
基础运行命令(映射端口与本地目录):
bashdocker run -p 8888:8888 -v $(pwd):/home/jovyan/work quay.io/jupyter/minimal-notebook:latest
参数说明
-p 8888:8888:将容器内Jupyter Notebook默认端口(8888)映射到主机8888端口,用于浏览器访问-v $(pwd):/home/jovyan/work:将主机当前目录挂载到容器内/home/jovyan/work目录,实现文件持久化与共享容器启动后,终端会输出包含访问链接的日志,类似如下内容:
To access the notebook, open this file in a browser: file:///home/jovyan/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-1-open.html Or copy and paste one of these URLs: http://127.0.0.1:8888/?token=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
复制包含token的URL在本地浏览器中打开,即可访问Jupyter Notebook界面。
更多详细使用说明、配置选项及贡献指南,请参考项目官方文档:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
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VS Code Dev Containers 配置
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ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库
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Portainer Registries 加速拉取
Nexus3 Docker Proxy 内网缓存
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离线 save/load
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WSL 拉取慢
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新手拉取配置
镜像合规机制
不支持 push
manifest unknown
no matching manifest(架构)
invalid tar header(解压)
TLS 证书失败
DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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