justlikemaki/openclaw-docker-cn-im

justlikemaki

OpenClaw 的中国 IM 平台整合 Docker 版本，预装飞书、钉钉、QQ 机器人、企业微信等通道，并可通过 OpenAI/Claude 协议对接 AIClient-2-API 等后端服务，用于快速搭建多 IM 入口的 AI 机器人网关。

21 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：justlikemaki仓库类型：镜像最近更新：23 天前

OpenClaw-Docker-CN-IM

🚀 推荐搭配：OpenClaw 功能强大但 Token 消耗较大，推荐配合 https://github.com/justlovemaki/AIClient-2-API 项目使用，将各大 AI 客户端转换为标准 API 接口，实现无限 Token 调用，彻底解决 Token 焦虑！本项目已支持 OpenAI 和 Claude 两种协议，可直接对接 AIClient-2-API 服务。

项目简介

OpenClaw 中国 IM 插件整合版 Docker 镜像，预装并配置了飞书、钉钉、QQ机器人、企业微信等主流中国 IM 平台插件，让您可以快速部署一个支持多个中国 IM 平台的 AI 机器人网关。

项目地址: https://github.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM

核心特性

🚀 开箱即用：预装所有中国主流 IM 平台插件
🔧 灵活配置：通过环境变量轻松配置各平台凭证
🐳 Docker 部署：一键启动，无需复杂配置
📦 数据持久化：支持配置和工作空间数据持久化
💻 OpenCode AI：内置 AI 代码助手，支持智能代码生成和分析
🎭 Playwright：预装浏览器自动化工具，支持网页操作和截图
🗣️ 中文 TTS：支持中文语音合成（Text-to-Speech）

支持的平台

IM 平台

✅ 飞书（Feishu/Lark）
✅ 钉钉（DingTalk）
✅ QQ 机器人（QQ Bot）
✅ 企业微信（WeCom）

集成工具

✅ OpenCode AI - AI 代码助手
✅ Playwright - 浏览器自动化
✅ 中文 TTS - 语音合成

Docker 镜像地址

Docker Hub: https://hub.docker.com/r/justlikemaki/openclaw-docker-cn-im

bash
docker pull justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest

快速开始

1. 下载配置文件

bash
wget https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM/main/docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM/main/.env.example

2. 配置环境变量

bash
# 复制环境变量模板
cp .env.example .env

# 编辑配置文件（至少配置 AI 模型相关参数）
nano .env

最小配置示例：

环境变量	说明	示例值
`MODEL_ID`	AI 模型名称	`gpt-4`
`BASE_URL`	AI 服务 API 地址	`https://api.openai.com/v1`
`API_KEY`	AI 服务 API 密钥	`sk-xxx...`

💡 提示：IM 平台配置为可选项，可以先启动服务，后续再配置需要的平台。

3. 启动服务

bash
docker-compose up -d

4. 查看日志

bash
docker-compose logs -f

5. 停止服务

bash
docker-compose down

配置指南

AI 模型配置

本项目支持 OpenAI 协议和 Claude 协议两种 API 格式。

💡 推荐模型：推荐使用 gemini-3-flash-preview 模型，该模型具有超大上下文窗口（1M tokens）、快速响应速度和优秀的性价比，非常适合作为 OpenClaw 的后端模型。

基础配置参数

参数	说明	默认值
`MODEL_ID`	模型名称	`model id`
`BASE_URL`	Provider Base URL	`http://xxxxx/v1`
`API_KEY`	Provider API Key	`123456`
`API_PROTOCOL`	API 协议类型	`openai-completions`
`CONTEXT_WINDOW`	模型上下文窗口大小	`200000`
`MAX_TOKENS`	模型最大输出 tokens	`8192`

协议类型说明

协议类型	适用模型	Base URL 格式	特殊特性
`openai-completions`	OpenAI、Gemini 等	需要 `/v1` 后缀	-
`anthropic-messages`	Claude	不需要 `/v1` 后缀	Prompt Caching、Extended Thinking

配置示例

OpenAI 协议（Gemini 模型）

bash
MODEL_ID=gemini-3-flash-preview
BASE_URL=http://localhost:3000/v1
API_KEY=your-api-key
API_PROTOCOL=openai-completions
CONTEXT_WINDOW=1000000
MAX_TOKENS=8192

Claude 协议（Claude 模型）

bash
MODEL_ID=claude-sonnet-4-5
BASE_URL=http://localhost:3000
API_KEY=your-api-key
API_PROTOCOL=anthropic-messages
CONTEXT_WINDOW=200000
MAX_TOKENS=8192

Gateway 配置

参数	说明	默认值
`OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN`	Gateway 访问令牌	`123456`
`OPENCLAW_GATEWAY_BIND`	绑定地址	`lan`
`OPENCLAW_GATEWAY_PORT`	Gateway 端口	`18789`
`OPENCLAW_BRIDGE_PORT`	Bridge 端口	`18790`

工作空间配置

参数	说明	默认值
`WORKSPACE`	工作空间目录	`/home/node/.openclaw/workspace`

常见问题

Q: 修改了环境变量但配置没有生效？

容器启动时只有在配置文件不存在时才会生成新配置。如需重新生成配置，请删除现有配置文件：

bash
# 删除配置文件
rm ~/.openclaw/openclaw.json
# 重启容器
docker-compose restart

或者直接删除整个数据目录重新开始：

bash
rm -rf ~/.openclaw
docker-compose up -d

Q: 连接 AIClient-2-API 失败？

确认 AIClient-2-API 服务运行中
检查 Base URL 是否正确（OpenAI 协议需要 /v1 后缀）
尝试使用 127.0.0.1 替代 localhost

Q: 401 错误？

检查 API Key 是否正确配置
确认环境变量 API_KEY 已设置

Q: 模型不可用？

在 AIClient-2-API Web UI 确认已配置对应提供商
重启容器：docker-compose restart

Q: 飞书机器人能发消息但收不到消息？

检查是否配置了事件订阅（最容易遗漏的配置）
确认事件配置方式选择了"使用长连接接收事件"
确认已添加 im.message.receive_v1 事件

Q: *** 机器人如何配对？

如果需要启用 ***，必须提供有效的 TELEGRAM_BOT_TOKEN，启用后需要执行以下命令进行配对审批：

bash
openclaw pairing approve telegram {token}

并且需要重启 Docker 服务使配置生效。

Q: 同样的启动命令，为什么有人报错 `Permission denied`？

这通常不是命令本身不稳定，而是运行上下文变化导致：宿主机挂载目录所有者（UID/GID）与容器内进程用户不一致。

为什么会“偶发”

同样是 docker compose up -d，但目录来源不同：
- 你手动创建目录：可能是当前用户（如 1000:1000）
- Docker 自动创建或使用 sudo 创建：可能是 root:root（0:0）
本镜像最终以 node 用户运行网关；若挂载目录归属不匹配，就可能无法写入。

快速排查

bash
# 1) 看宿主机目录归属（Linux）
ls -ln ~/.openclaw

# 2) 看容器内运行用户
docker run --rm justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest id

若容器用户是 uid=1000，而宿主机目录是 uid=0 且权限不足，就会报错。

解决方案（推荐顺序）

bash
sudo chown -R 1000:1000 ~/.openclaw

显式指定容器运行用户（可选）

在 .env 中设置：

bash
OPENCLAW_RUN_USER=1000:1000

然后重启：

bash
docker compose up -d

SELinux 场景（CentOS/RHEL/Fedora）

若权限看起来没问题但仍拒绝访问，请给挂载卷加 :z 或 :Z 标签。

本项目已做的稳态处理

docker-compose.yml 新增可选 user 配置：OPENCLAW_RUN_USER（默认 0:0）
init.sh 启动时会：
- 打印挂载目录当前 UID/GID 与目标 UID/GID
- 尝试自动修复 /home/node/.openclaw 权限
- 若仍不可写，输出明确的修复命令并失败退出，避免“有时成功有时报错”的隐性状态

注意事项

确保宿主机的 *** 和 *** 端口未被占用
配置文件中的敏感信息（如 API 密钥、令牌）应妥善保管
首次运行时会自动创建必要的目录和配置文件，包括 openclaw.json 配置文件，已存在时不会覆盖
容器以 node 用户身份运行，确保挂载的卷有正确的权限
IM 平台配置均为可选项，可根据实际需求选择性配置
使用 OpenAI 协议时，Base URL 需要包含 /v1 后缀
使用 Claude 协议时，Base URL 不需要 /v1 后缀

IM 平台配置

飞书配置

1. 获取飞书机器人凭证

在飞书开放平台创建自建应用
添加应用能力-机器人
在凭证页面获取 App ID 和 App Secret
开启所需权限（见下方）⚠️ 重要
配置事件订阅（见下方）⚠️ 重要

2. 必需权限（租户级别）

权限	范围	说明
`im:message`	消息	发送和接收消息（核心权限）
`im:message.p2p_msg:readonly`	私聊	读取发给机器人的私聊消息
`im:message.group_at_msg:readonly`	群聊	接收群内 @机器人的消息
`im:message:send_as_bot`	发送	以机器人身份发送消息
`im:resource`	媒体	上传和下载图片/文件
`im:chat.members:bot_access`	群成员	获取群成员信息
`im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read`	聊天事件	读取机器人单聊事件

3. 推荐权限（租户级别）

权限	范围	说明
`contact:user.employee_id:readonly`	用户信息	获取用户员工 ID（用于用户识别）
`im:message:readonly`	读取	获取历史消息
`application:application:self_manage`	应用管理	应用自我管理
`application:bot.menu:write`	机器人菜单	配置机器人菜单
`event:ip_list`	IP 列表	获取飞书服务器 IP 列表

4. 可选权限（租户级别）

权限	范围	说明
`aily:file:read`	AI 文件读取	读取 AI 助手文件
`aily:file:write`	AI 文件写入	写入 AI 助手文件
`application:application.app_message_stats.overview:readonly`	消息统计	查看应用消息统计概览
`corehr:file:download`	人事文件	下载人事系统文件

5. 用户级别权限（可选）

权限	范围	说明
`aily:file:read`	AI 文件读取	以用户身份读取 AI 助手文件
`aily:file:write`	AI 文件写入	以用户身份写入 AI 助手文件
`im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read`	聊天事件	以用户身份读取机器人单聊事件

6. 事件订阅 ⚠️

这是最容易遗漏的配置！ 如果机器人能发消息但收不到消息，请检查此项。

在飞书开放平台的应用后台，进入 事件与回调 页面：

事件配置方式：选择 使用长连接接收事件（推荐）
添加事件订阅，勾选以下事件：

事件	说明
`im.message.receive_v1`	接收消息（必需）
`im.message.message_read_v1`	消息已读回执
`im.chat.member.bot.added_v1`	机器人进群
`im.chat.member.bot.deleted_v1`	机器人被移出群

确保事件订阅的权限已申请并通过审核

7. 环境变量配置

在 .env 文件中添加：

bash
FEISHU_APP_ID=your-app-id
FEISHU_APP_SECRET=your-app-secret

💡 参考项目：https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/docs/channels/feishu.md - 飞书机器人完整实现示例

钉钉配置

1. 创建钉钉应用

访问钉钉开发者后台
创建企业内部应用
添加「机器人」能力
配置消息接收模式为 Stream 模式
发布应用

2. 获取凭证

从开发者后台获取：

Client ID（AppKey）
Client Secret（AppSecret）
Robot Code（与 Client ID 相同）
Corp ID（与 Client ID 相同）
Agent ID（应用 ID）

3. 环境变量配置

在 .env 文件中添加：

bash
DINGTALK_CLIENT_ID=your-dingtalk-client-id
DINGTALK_CLIENT_SECRET=your-dingtalk-client-secret
DINGTALK_ROBOT_CODE=your-dingtalk-robot-code
DINGTALK_CORP_ID=your-dingtalk-corp-id
DINGTALK_AGENT_ID=your-dingtalk-agent-id

参数说明：

DINGTALK_CLIENT_ID - 必需，钉钉应用的 Client ID（AppKey）
DINGTALK_CLIENT_SECRET - 必需，钉钉应用的 Client Secret（AppSecret）
DINGTALK_ROBOT_CODE - 可选，机器人 Code，默认与 Client ID 相同
DINGTALK_CORP_ID - 可选，企业 ID
DINGTALK_AGENT_ID - 可选，应用 Agent ID

💡 参考项目：https://github.com/soimy/openclaw-channel-dingtalk - 钉钉渠道完整实现示例

QQ 机器人配置

1. 获取 QQ 机器人凭证

访问 QQ 开放平台
创建机器人应用
获取 AppID 和 AppSecret（ClientSecret）
获取主机在公网的 IP，配置到 IP 白名单

2. 环境变量配置

在 .env 文件中添加：

bash
QQBOT_APP_ID=你的AppID
QQBOT_CLIENT_SECRET=你的AppSecret

💡 参考项目：https://github.com/sliverp/qqbot - QQ 机器人完整实现示例

企业微信配置

1. 获取企业微信凭证

访问企业微信管理后台
进入"应用管理" - 用 API 模式创建"智能机器人"应用
在应用的"接收消息"配置中设置 Token 和 EncodingAESKey
设置"接收消息"URL 为你的服务地址（例如：[***]

2. 环境变量配置

在 .env 文件中添加：

bash
WECOM_TOKEN=your-token
WECOM_ENCODING_AES_KEY=your-aes-key

💡 参考项目：https://github.com/sunnoy/openclaw-plugin-wecom - 企业微信插件完整实现示例

AIClient-2-API 配置指南

点击展开 AIClient-2-API 配置说明

本项目已支持 OpenAI 和 Claude 两种协议，可直接对接 https://github.com/justlovemaki/AIClient-2-API 服务。

前置准备

启动 AIClient-2-API 服务
在 Web UI (http://localhost:3000) 配置至少一个提供商
记录配置文件中的 API Key

配置方式一：OpenAI 协议（推荐用于 Gemini）

在 .env 文件中配置：

bash
MODEL_ID=gemini-3-flash-preview
BASE_URL=http://localhost:3000/v1
API_KEY=your-api-key
API_PROTOCOL=openai-completions
CONTEXT_WINDOW=1000000
MAX_TOKENS=8192

配置方式二：Claude 协议（推荐用于 Claude）

在 .env 文件中配置：

bash
MODEL_ID=claude-sonnet-4-5
BASE_URL=http://localhost:3000
API_KEY=your-api-key
API_PROTOCOL=anthropic-messages
CONTEXT_WINDOW=200000
MAX_TOKENS=8192

指定特定提供商（可选）

如需指定特定提供商，可修改 Base URL：

bash
# Kiro 提供的 Claude (OpenAI 协议)
BASE_URL=http://localhost:3000/claude-kiro-oauth/v1

# Kiro 提供的 Claude (Claude 协议)
BASE_URL=http://localhost:3000/claude-kiro-oauth

# Gemini CLI (OpenAI 协议)
BASE_URL=http://localhost:3000/gemini-cli-oauth/v1

# Antigravity (OpenAI 协议)
BASE_URL=http://localhost:3000/gemini-antigravity/v1

高级使用

使用 Docker 命令运行

如果不使用 Docker Compose，可以直接使用 Docker 命令：

bash
docker run -d \
  --name openclaw-gateway \
  --cap-add=CHOWN \
  --cap-add=SETUID \
  --cap-add=SETGID \
  --cap-add=DAC_OVERRIDE \
  -e MODEL_ID=model id \
  -e BASE_URL=http://xxxxx/v1 \
  -e API_KEY=123456 \
  -e API_PROTOCOL=openai-completions \
  -e CONTEXT_WINDOW=200000 \
  -e MAX_TOKENS=8192 \
  -e FEISHU_APP_ID=your-app-id \
  -e FEISHU_APP_SECRET=your-app-secret \
  -e DINGTALK_CLIENT_ID=your-dingtalk-client-id \
  -e DINGTALK_CLIENT_SECRET=your-dingtalk-client-secret \
  -e DINGTALK_ROBOT_CODE=your-dingtalk-robot-code \
  -e DINGTALK_CORP_ID=your-dingtalk-corp-id \
  -e DINGTALK_AGENT_ID=your-dingtalk-agent-id \
  -e QQBOT_APP_ID=your-qqbot-app-id \
  -e QQBOT_CLIENT_SECRET=your-qqbot-client-secret \
  -e WECOM_TOKEN=your-token \
  -e WECOM_ENCODING_AES_KEY=your-aes-key \
  -e OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=123456 \
  -e OPENCLAW_GATEWAY_BIND=lan \
  -e OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789 \
  -v ~/.openclaw:/home/node/.openclaw \
  -v ~/.openclaw/workspace:/home/node/.openclaw/workspace \
  -p 18789:18789 \
  -p 18790:18790 \
  --restart unless-stopped \
  justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest

数据持久化

容器使用以下卷进行数据持久化：

/home/node/.openclaw - OpenClaw 配置和数据目录
/home/node/.openclaw/workspace - 工作空间目录

端口说明

18789 - OpenClaw Gateway 端口
18790 - OpenClaw Bridge 端口

自定义配置文件

如果需要完全自定义配置文件，可以：

在宿主机创建配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json
挂载该目录到容器：-v ~/.openclaw:/home/node/.openclaw
容器启动时会检测到已存在的配置文件，跳过自动生成

开发者信息

项目文件说明

Dockerfile - Docker 镜像构建文件
init.sh - 容器初始化脚本（作为主程序运行）
docker-compose.yml - Docker Compose 配置文件
.env.example - 环境变量配置模板
.dockerignore - Docker 构建忽略文件
openclaw.json.example - OpenClaw 默认配置文件示例

构建镜像

bash
docker build -t justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest .

初始化脚本功能

init.sh 脚本在容器启动时执行以下操作：

创建必要的目录结构
根据环境变量动态生成配置文件（如果不存在）
设置正确的文件权限
启动 OpenClaw Gateway 服务（verbose 模式）

配置文件生成

容器首次启动时，如果 /home/node/.openclaw/openclaw.json 不存在，初始化脚本会根据环境变量自动生成配置文件，包括：

模型配置：使用指定的模型和 Provider
通道配置：根据提供的环境变量启用相应的 IM 平台
Gateway 配置：端口、绑定地址、认证令牌
插件配置：自动启用相应的通道插件

安装的包

镜像中已全局安装以下 npm 包：

openclaw@latest - OpenClaw 主程序
opencode-ai@latest - OpenCode AI
playwright - Playwright 浏览器自动化工具
@openclaw/feishu - 飞书插件
clawdbot-channel-dingtalk - 钉钉插件（从 GitHub 安装）
qqbot - QQ 机器人插件（先克隆到 /tmp/qqbot，然后从本地目录安装）
openclaw-plugin-wecom - 企业微信插件（从 GitHub 安装）

启动命令

容器使用以下命令启动 OpenClaw：

bash
openclaw gateway --verbose

这将以详细日志模式启动 Gateway 服务。

⭐ Star History

如果这个项目对您有帮助，请给我们一个 Star ⭐️！您的支持是我们持续改进的动力。

![Star History Chart]([***]

许可证

本项目基于 OpenClaw 构建，遵循 GNU General Public License v3.0 (GPL-3.0) 许可证。详见 LICENSE 文件。

Deployment & Usage Documentation

飞书/钉钉/QQ 机器人一站式搞定！OpenClaw Docker 部署教程

OpenClaw 中国 IM 插件整合版 Docker 镜像，预装并配置了飞书、钉钉、QQ机器人、企业微信等主流中国 IM 平台插件，让您可以快速部署一个支持多个中国 IM 平台的 AI 机器人网关。同时集成了OpenCode AI代码助手、Playwright浏览器自动化工具及中文TTS语音合成功能，适用于需要构建多平台IM机器人的开发者与科研用户。本指南将详细介绍其Docker部署流程，包括环境准备、镜像拉取、容器配置、功能测试及生产环境优化建议，帮助用户快速实现服务部署与应用。

轩辕镜像配置手册

探索更多轩辕镜像的使用方法，找到最适合您系统的配置方式

Docker 配置

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

专属域名拉取

无需登录使用专属域名

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

K3s

K3s 轻量级 Kubernetes 镜像加速

Dev Containers

VS Code Dev Containers 配置

Podman

Podman 容器引擎配置

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

Harbor 镜像源配置

Harbor Proxy Repository 对接专属域名

Portainer 镜像源配置

Portainer Registries 加速拉取

Nexus 镜像源配置

Nexus3 Docker Proxy 内网缓存

系统配置

Linux

在 Linux 系统配置镜像服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像

MacOS OrbStack

MacOS OrbStack 容器配置

Docker Compose

Docker Compose 项目配置

NAS 设备

群晖

Synology 群晖 NAS 配置

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置

极空间

极空间 NAS 系统配置服务

网络设备

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像

需要其他帮助？请查看我们的常见问题Docker 镜像访问常见问题解答或提交工单

镜像拉取常见问题

使用与功能问题

配置了专属域名后，docker search 为什么会报错？

docker search 限制

Docker Hub 上有的镜像，为什么在轩辕镜像网站搜不到？

站内搜不到镜像

机器不能直连外网时，怎么用 docker save / load 迁镜像？

离线 save/load

docker pull 拉插件报错（plugin v1+json）怎么办？

插件要用 plugin install

WSL 里 Docker 拉镜像特别慢，怎么排查和优化？

WSL 拉取慢

轩辕镜像安全吗？如何用 digest 校验镜像没被篡改？

安全与 digest

第一次用轩辕镜像拉 Docker 镜像，要怎么登录和配置？

新手拉取配置

错误码与失败问题

docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

manifest unknown

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

no matching manifest（架构）

镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

invalid tar header（解压）

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

TLS 证书失败

Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？

DNS 超时

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

410 Gone 排查

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

402 与流量用尽

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

401 认证失败

遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

429 限流

docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus，还算登录成功吗？

D-Bus 凭证提示

为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

413 与超大单层

账号 / 计费 / 权限

轩辕镜像免费版和专业版有什么区别？

免费版与专业版区别

轩辕镜像支持哪些 Docker 镜像仓库？

支持的镜像仓库

镜像拉取失败还会不会扣流量？

失败是否计费

麒麟 V10 / 统信 UOS 提示 KYSEC 权限不够怎么办？

KYSEC 拦截脚本

如何在轩辕镜像申请开具发票？

申请开票

怎么修改轩辕镜像的网站登录和仓库登录密码？

修改登录密码

如何注销轩辕镜像账户？要注意什么？

注销账户

配置与原理类

写了 registry-mirrors，为什么还是走官方或仍然报错？

mirrors 不生效

怎么用 docker tag 去掉镜像名里的轩辕域名前缀？

去掉域名前缀

如何拉取指定 CPU 架构的镜像（如 ARM64、AMD64）？

指定架构拉取

用轩辕镜像拉镜像时快时慢，常见原因有哪些？

拉取速度原因

查看全部问题→

用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

环境变量

说明

示例值

MODEL_ID

AI 模型名称

gpt-4

BASE_URL

AI 服务 API 地址

https://api.openai.com/v1

API_KEY

AI 服务 API 密钥

sk-xxx...

参数

说明

默认值

MODEL_ID

模型名称

model id

BASE_URL

Provider Base URL

http://xxxxx/v1

API_KEY

Provider API Key

123456

API_PROTOCOL

API 协议类型

openai-completions

CONTEXT_WINDOW

模型上下文窗口大小

200000

MAX_TOKENS

模型最大输出 tokens

8192

协议类型

适用模型

Base URL 格式

特殊特性

openai-completions

OpenAI、Gemini 等

需要 /v1 后缀

anthropic-messages

Claude

不需要 /v1 后缀

Prompt Caching、Extended Thinking

参数

说明

默认值

OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN

Gateway 访问令牌

123456

OPENCLAW_GATEWAY_BIND

绑定地址

lan

OPENCLAW_GATEWAY_PORT

Gateway 端口

18789

OPENCLAW_BRIDGE_PORT

Bridge 端口

18790

参数

说明

默认值

WORKSPACE

工作空间目录

/home/node/.openclaw/workspace

权限

范围

说明

im:message

消息

发送和接收消息（核心权限）

im:message.p2p_msg:readonly

私聊

读取发给机器人的私聊消息

im:message.group_at_msg:readonly

群聊

接收群内 @机器人的消息

im:message:send_as_bot

发送

以机器人身份发送消息

im:resource

媒体

上传和下载图片/文件

im:chat.members:bot_access

群成员

获取群成员信息

im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read

聊天事件

读取机器人单聊事件

权限

范围

说明

contact:user.employee_id:readonly

用户信息

获取用户员工 ID（用于用户识别）

im:message:readonly

读取

获取历史消息

application:application:self_manage

应用管理

应用自我管理

application:bot.menu:write

机器人菜单

配置机器人菜单

event:ip_list

IP 列表

获取飞书服务器 IP 列表

权限

范围

说明

aily:file:read

AI 文件读取

读取 AI 助手文件

aily:file:write

AI 文件写入

写入 AI 助手文件

application:application.app_message_stats.overview:readonly

消息统计

查看应用消息统计概览

corehr:file:download

人事文件

下载人事系统文件

权限

范围

说明

aily:file:read

AI 文件读取

以用户身份读取 AI 助手文件

aily:file:write

AI 文件写入

以用户身份写入 AI 助手文件

im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read

聊天事件

以用户身份读取机器人单聊事件

事件

说明

im.message.receive_v1

接收消息（必需）

im.message.message_read_v1

消息已读回执

im.chat.member.bot.added_v1

机器人进群

im.chat.member.bot.deleted_v1

机器人被移出群

bash

DINGTALK_CLIENT_ID=your-dingtalk-client-id
DINGTALK_CLIENT_SECRET=your-dingtalk-client-secret
DINGTALK_ROBOT_CODE=your-dingtalk-robot-code
DINGTALK_CORP_ID=your-dingtalk-corp-id
DINGTALK_AGENT_ID=your-dingtalk-agent-id

bash

# Kiro 提供的 Claude (OpenAI 协议)
BASE_URL=http://localhost:3000/claude-kiro-oauth/v1

# Kiro 提供的 Claude (Claude 协议)
BASE_URL=http://localhost:3000/claude-kiro-oauth

# Gemini CLI (OpenAI 协议)
BASE_URL=http://localhost:3000/gemini-cli-oauth/v1

# Antigravity (OpenAI 协议)
BASE_URL=http://localhost:3000/gemini-antigravity/v1

bash

docker run -d \
  --name openclaw-gateway \
  --cap-add=CHOWN \
  --cap-add=SETUID \
  --cap-add=SETGID \
  --cap-add=DAC_OVERRIDE \
  -e MODEL_ID=model id \
  -e BASE_URL=http://xxxxx/v1 \
  -e API_KEY=123456 \
  -e API_PROTOCOL=openai-completions \
  -e CONTEXT_WINDOW=200000 \
  -e MAX_TOKENS=8192 \
  -e FEISHU_APP_ID=your-app-id \
  -e FEISHU_APP_SECRET=your-app-secret \
  -e DINGTALK_CLIENT_ID=your-dingtalk-client-id \
  -e DINGTALK_CLIENT_SECRET=your-dingtalk-client-secret \
  -e DINGTALK_ROBOT_CODE=your-dingtalk-robot-code \
  -e DINGTALK_CORP_ID=your-dingtalk-corp-id \
  -e DINGTALK_AGENT_ID=your-dingtalk-agent-id \
  -e QQBOT_APP_ID=your-qqbot-app-id \
  -e QQBOT_CLIENT_SECRET=your-qqbot-client-secret \
  -e WECOM_TOKEN=your-token \
  -e WECOM_ENCODING_AES_KEY=your-aes-key \
  -e OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=123456 \
  -e OPENCLAW_GATEWAY_BIND=lan \
  -e OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789 \
  -v ~/.openclaw:/home/node/.openclaw \
  -v ~/.openclaw/workspace:/home/node/.openclaw/workspace \
  -p 18789:18789 \
  -p 18790:18790 \
  --restart unless-stopped \
  justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest

justlikemaki/openclaw-docker-cn-im

OpenClaw 的中国 IM 平台整合 Docker 版本，预装飞书、钉钉、QQ 机器人、企业微信等通道，并可通过 OpenAI/Claude 协议对接 AIClient-2-API 等后端服务，用于快速搭建多 IM 入口的 AI 机器人网关。

OpenClaw-Docker-CN-IM

项目简介

核心特性

支持的平台

Docker 镜像地址

快速开始

1. 下载配置文件

2. 配置环境变量

3. 启动服务

4. 查看日志

5. 停止服务

配置指南

AI 模型配置

Gateway 配置

工作空间配置

常见问题

Q: 修改了环境变量但配置没有生效？

Q: 连接 AIClient-2-API 失败？

Q: 401 错误？

Q: 模型不可用？

Q: 飞书机器人能发消息但收不到消息？

Q: *** 机器人如何配对？

Q: 同样的启动命令，为什么有人报错 Permission denied？

注意事项

IM 平台配置

1. 获取飞书机器人凭证

2. 必需权限（租户级别）

3. 推荐权限（租户级别）

4. 可选权限（租户级别）

5. 用户级别权限（可选）

6. 事件订阅 ⚠️

7. 环境变量配置

1. 创建钉钉应用

2. 获取凭证

3. 环境变量配置

1. 获取 QQ 机器人凭证

2. 环境变量配置

1. 获取企业微信凭证

2. 环境变量配置

AIClient-2-API 配置指南

前置准备

配置方式一：OpenAI 协议（推荐用于 Gemini）

配置方式二：Claude 协议（推荐用于 Claude）

指定特定提供商（可选）

高级使用

开发者信息

⭐ Star History

许可证

Deployment & Usage Documentation

飞书/钉钉/QQ 机器人一站式搞定！OpenClaw Docker 部署教程

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Q: 同样的启动命令，为什么有人报错 `Permission denied`？

Q: 同样的启动命令，为什么有人报错 `Permission denied`？