
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
juxly/build-env是一个面向项目构建场景的环境镜像,基于Atlassian官方基础镜像atlassian/default-image:latest构建,并预装AWS CLI工具,旨在为需要与AWS云服务交互的开发和CI/CD流程提供便捷、稳定的运行环境。
AWS_ACCESS_KEY_ID、AWS_SECRET_ACCESS_KEY、AWS_REGION等环境变量直接注入AWS凭证;~/.aws目录挂载到容器内/root/.aws路径,使用本地AWS配置。bashdocker run -it --rm \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key \ -e AWS_REGION=cn-north-1 \ docker.xuanyuan.run/juxly/build-env aws s3 ls
yamlversion: '3' services: build-env: image: juxly/build-env environment: - AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key - AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key - AWS_REGION=cn-north-1 volumes: - ./your-project:/app command: aws s3 sync /app s3://your-bucket/path
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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