k8bit/luxtts
k8bit
基于LuxTTS的零样本语音克隆API服务，兼容OpenAI TTS接口，支持通过参考音频文件或直接上传克隆语音，提供Swagger UI调试，推荐GPU加速以提升性能。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：k8bit仓库类型：镜像最近更新：1 个月前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
LuxTTS
镜像概述
LuxTTS是一个兼容OpenAI TTS API的语音克隆服务，基于开源项目LuxTTS实现零样本语音克隆功能。用户可通过放置参考音频文件或直接上传音频生成目标语音，支持GPU加速以优化处理效率，适用于多种语音合成场景。
核心功能
- 兼容OpenAI TTS API接口，降低集成成本
- 零样本语音克隆，无需大量训练数据即可生成目标语音
- 支持WAV/MP3/FLAC等多种参考音频格式
- 提供Swagger UI文档（
/docs）便于接口调试 - 可配置运行设备（CPU/GPU）及模型路径
使用场景
- 内容创作：生成个性化语音用于视频配音、有声读物
- 应用集成：为语音助手、客服系统添加定制化语音功能
- 教育领域：生成不同风格的教学语音内容
- 快速原型：验证语音克隆功能的可行性与效果
配置说明
部署示例
bashdocker run -d \ --name luxtts \ --gpus all \ -p 8000:8000 \ -v /本地参考音频路径:/voices:ro \ -v /本地模型缓存路径:/data \ k8bit/luxtts:latest
卷映射
| 路径 | 描述 |
|---|---|
/voices | 参考音频文件目录（支持WAV/MP3/FLAC，文件名前缀为语音名称） |
/data/huggingface | 模型缓存目录（首次启动自动下载，约600MB） |
环境变量
| 变量 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
VOICES_DIR | /voices | 参考音频目录路径 |
DEVICE | auto | 运行设备（可选cuda或cpu） |
MODEL_PATH | YatharthS/LuxTTS | HuggingFace模型仓库或本地路径 |
HF_TOKEN | 空 | HuggingFace令牌（默认模型无需填写） |
PORT | 8000 | 服务监听端口 |
主要端点
GET /health：健康检查GET /docs：Swagger UI文档GET /v1/models：查看可用模型GET /v1/audio/voices：查看可用参考语音POST /v1/audio/speech：兼容OpenAI的语音合成接口（voice参数对应参考音频文件名前缀）POST /v1/audio/speech/clone：直接上传参考音频进行克隆
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull k8bit/luxtts:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"