kaisawind/nvidia-exporter
kaisawind
基于CUDA 9.x的NVIDIA GPU指标导出工具，用于Prometheus监控NVIDIA显卡状态，支持Kubernetes DaemonSet部署，帮助用户实时掌握GPU资源使用情况。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：kaisawind仓库类型：镜像最近更新：7 年前
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kaisawind/nvidia-exporter 镜像说明
镜像概述
该镜像基于Ubuntu 16.04系统和CUDA 9.x环境，集成了nvidia-exporter工具，用于导出NVIDIA GPU的运行指标（如使用率、温度、显存占用等），支持Prometheus采集和监控，适用于Kubernetes集群中的GPU节点监控场景。
核心功能
- 导出NVIDIA GPU的核心指标（使用率、温度、显存使用量、风扇转速等）
- 支持Prometheus自动发现（通过Service注解配置）
- 适配Kubernetes DaemonSet部署，确保每个GPU节点运行一个实例
- 基于CUDA 9.x环境，兼容 older NVIDIA GPU驱动版本
使用场景
- Kubernetes集群中NVIDIA GPU节点的实时监控
- Prometheus + Grafana构建GPU资源可视化面板
- GPU资源使用告警配置（如显存占用过高、温度异常等）
配置说明
关键配置项
- 特权模式：需开启
privileged: true以访问主机GPU设备 - 端口暴露：默认暴露9401端口，供Prometheus采集
- 卷挂载：需挂载主机
/lib/modules目录，确保GPU驱动兼容性
部署示例
Docker Run命令
bashdocker run -d --privileged \ -p 9401:9401 \ -v /lib/modules:/lib/modules:ro \ docker.xuanyuan.run/kaisawind/nvidia-exporter
Kubernetes DaemonSet部署
参考镜像提供的DaemonSet.yaml和Service.yaml配置，直接应用即可：
bashkubectl apply -f DaemonSet.yaml kubectl apply -f Service.yaml
注意事项
- 确保主机已安装NVIDIA GPU驱动，且版本与CUDA 9.x兼容
- Prometheus需配置对
nvidia-exporter服务的自动采集（通过Service的prometheus.io/scrape注解实现） - 该镜像适用于需要监控older GPU驱动的场景，若使用新版本CUDA，建议选择对应版本的exporter镜像
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 nvidia-exporter 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/kaisawind/nvidia-exporter:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull kaisawind/nvidia-exporter:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"