
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Kano Application Docker镜像是用于部署和运行Kano应用程序的容器化解决方案。该镜像封装了Kano应用的运行环境及依赖组件,提供了一种便捷、一致的方式来部署和管理Kano应用。
使用以下命令启动Kano应用容器:
bashdocker run -d --name kano-app kano-application
若需要将容器内端口映射到主机:
bashdocker run -d --name kano-app -p 8080:8080 kano-application
如需持久化存储应用数据,可挂载数据卷:
bashdocker run -d --name kano-app -v /host/data/path:/app/data kano-application
可通过环境变量配置应用参数:
bashdocker run -d --name kano-app -e "ENV=production" -e "PORT=8080" kano-application
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: kano-app: image: kano-application container_name: kano-app ports: - "8080:8080" volumes: - ./data:/app/data environment: - ENV=production - PORT=8080 restart: unless-stopped
使用以下命令启动:
bashdocker-compose up -d
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| ENV | 运行环境 | development |
| PORT | 应用监听端口 | 8080 |
| LOG_LEVEL | 日志级别 | info |
| 容器路径 | 描述 |
|---|---|
| /app/data | 应用数据存储目录 |
| /app/logs | 应用日志目录 |
更新镜像并重启容器:
bashdocker pull kano-application docker restart kano-app
使用Docker Compose更新:
bashdocker-compose pull docker-compose up -d
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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