
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
此镜像包含StatsD、Graphite和Grafana的合理默认配置,并捆绑了一个示例仪表板,提供Kamon当前为Actors和Traces收集的基本指标。使用此镜像有两种方式:
该镜像发布在https://hub.docker.com/u/kamon/%EF%BC%8C%E5%89%8D%E6%8F%90%E6%98%AF%E6%82%A8%E7%9A%84%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%B8%8A%E5%B7%B2%E5%AE%89%E8%A3%85%60docker%60%E3%80%81%60docker-compose%60%E5%92%8C%60make%60%E3%80%82%E5%AE%B9%E5%99%A8%E6%9A%B4%E9%9C%B2%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E7%AB%AF%E5%8F%A3%EF%BC%9A
80:Grafana Web界面81:Graphite Web端口2003:Graphite数据端口8125:StatsD端口8126:StatsD管理端口启动容器只需运行以下命令:
bash$ make up
停止容器:
bash$ make down
进入容器shell:
bash$ make shell
查看容器日志:
bash$ make tail
如果主机上已有服务使用这些端口,您可以通过修改--publish参数左侧的数字来映射容器端口。可省略不打算使用的端口。有关端口映射的更多详细信息,请参阅Docker文档中的将容器端口绑定到主机和传统容器链接。
Dockerfile和支持配置文件可在我们的https://github.com/kamon-io/docker-grafana-graphite%E8%8E%B7%E5%8F%96%E3%80%82%E5%A6%82%E6%9E%9C%E6%82%A8%E6%83%B3%E4%BF%AE%E6%94%B9StatsD%E3%80%81Graphite%E6%88%96Grafana%E7%9A%84%E4%BB%BB%E4%BD%95%E8%AE%BE%E7%BD%AE%EF%BC%8C%E6%88%96%E8%80%85%E5%8F%AA%E6%98%AF%E6%83%B3%E4%BA%86%E8%A7%A3%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%96%B9%E5%BC%8F%EF%BC%8C%E8%BF%99%E5%B0%86%E7%89%B9%E5%88%AB%E6%9C%89%E7%94%A8%E3%80%82
容器运行后,只需执行以下步骤:
docker-machine ip代替localhost运行make up时,会在主机上创建目录并挂载到Docker容器中,使graphite和grafana能够在容器运行之间持久化数据和设置。
我们希望您能从这个镜像中获得乐趣,它旨在让您的工作更轻松。以下是从我们的一个示例应用接收数据时仪表板的样子:
!Kamon仪表板 !系统指标仪表板
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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