
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该容器配备了必要的网络、诊断和调试工具,用于帮助识别和解决Kubernetes集群内的部署问题。通过在Kubernetes集群中部署此容器,用户可快速访问全面的工具集,高效排查各类部署相关故障。
包含多种实用工具,例如:
curl 和 wget:用于测试HTTP/HTTPS端点连通性dig 和 nslookup:用于DNS查询与解析问题排查netcat 和 telnet:用于测试网络端口连接状态tcpdump 和 traceroute:用于数据包捕获分析和网络路由追踪jq:用于JSON数据解析与处理容器镜像设计轻量,在提供全面工具集的同时,最大限度减少资源占用,适合在资源受限的集群环境中使用。
支持作为Pod快速部署到Kubernetes集群,部署后可直接访问集群内网络环境,便于对集群内服务进行本地调试。
适用于Kubernetes集群的开发人员、运维人员及SRE,用于日常故障排查、问题定位和部署验证工作。
Pod部署配置文件
创建Pod YAML配置文件(例如 troubleshooting-pod.yaml):
yamlapiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: troubleshooting-pod spec: containers: - name: troubleshooting-container image: [替换为实际镜像名称] # 例如:your-registry/troubleshooting-container:latest command: ["sleep", "infinity"] # 保持容器持续运行以支持交互操作
部署Pod到集群
bashkubectl apply -f troubleshooting-pod.yaml
进入容器使用工具
bashkubectl exec -it troubleshooting-pod -- sh
进入容器后,可直接使用预装工具进行故障排查操作(如 dig service-name.default.svc.cluster.local 测试DNS解析,curl http://service-name:port 测试服务访问等)。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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