
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像专为 Concourse CI 设计优化,基于Alpine系统,集成了Docker、Docker Compose、Docker Squash以及Bash工具。镜像已发布至Docker Hub:https://hub.docker.com/r/karlkfi/concourse-dcind/%E3%80%82
灵感来源于 https://github.com/meAmidos/dcind%E3%80%81https://github.com/concourse/docker-image-resource/blob/master/assets/common.sh 和 https://github.com/mesosphere/mesos-slave-dind%E3%80%82
与 meAmidos/dcind 相比,本镜像具有以下特性:
DOCKERD_TIMEOUT)以应对配置错误(会输出docker日志)DOCKER_OPTS环境变量接受任意dockerd参数DOCKER_OPTS中未指定--mtu,则从父Gardian容器传递--garden-mtuDOCKER_OPTS中未指定--data-root,则设置--data-root /scratch/docker以绕过图形文件系统bashdocker build -t karlkfi/concourse-dcind .
以下是一个Concourse 任务示例,使用 karlkfi/concourse-dcind 镜像在任务中运行多个容器并执行集成测试套件。完整示例可在 example 目录中找到。
yamljobs: - name: integration plan: - get: code params: depth: 1 passed: - unit-tests trigger: true - task: integration-tests privileged: true config: platform: linux image_resource: type: docker-image source: repository: karlkfi/concourse-dcind inputs: - name: code run: path: entrypoint.sh args: - bash - -ceux - | # 启动容器 docker-compose -f code/example/integration.yml run tests # 停止并移除容器 docker-compose -f code/example/integration.yml down # 移除卷 docker volume rm $(docker volume ls -q)
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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