
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
wc_env_dependencies是一个Docker镜像,包含全细胞(WC)建模计算环境(https://hub.docker.com/r/karrlab/wc_env Docker镜像)所需的第三方依赖项。该镜像旨在提供稳定的依赖基础,支持开发者快速构建和更新wc_env环境。
wc_env_dependencies包含以下全细胞建模所需的软件包:
wc_env_dependencies与wc_env分离设计,使开发者能够快速重建wc_env(包含最新版本的全细胞模型和建模工具),而无需重新构建相对稳定的第三方依赖项,提高开发效率。
通过以下命令拉取wc_env_dependencies镜像:
bashdocker pull karrlab/wc_env_dependencies
通过以下命令更新wc_env_dependencies镜像至最新版本:
bashdocker pull karrlab/wc_env_dependencies
以下命令启动基于wc_env_dependencies的交互式容器,并进入bash shell:
bashdocker run --interactive --tty --rm karrlab/wc_env_dependencies:latest \ bash
以下命令在基于wc_env_dependencies的容器中执行指定命令(示例为输出"Hello world"):
bashdocker run --tty --rm karrlab/wc_env_dependencies:latest \ bash -c "echo 'Hello world'"
MIT许可证(MIT)
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该镜像由纽约西奈山伊坎医学院的Karr Lab开发。
如有任何问题或意见,请联系Karr Lab。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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