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kartoza/pg-backup Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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pg-backup
kartoza/pg-backup
自动构建
kartoza
一个简单的Docker容器,用于运行PostgreSQL/PostGIS备份(无需PostGIS,可备份任何PG数据库),主要与kartoza/postgis镜像配合使用,默认每晚23点执行备份,备份文件按年/月目录结构组织存储。
7 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:kartoza仓库类型:镜像最近更新:1 个月前
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Docker PG Backup

镜像概述和主要用途

Docker PG Backup是一个轻量级Docker容器,专门用于执行PostgreSQL和PostGIS数据库的备份任务。它设计用于与kartoza/postgis镜像配合使用,默认配置为每晚23点自动执行备份,并将备份文件按年/月层级目录结构组织存储,便于管理和追溯。

核心功能和特性

  • 灵活备份:支持备份任何PostgreSQL数据库,无需依赖PostGIS
  • 定时任务:默认每日23点自动执行备份,支持自定义配置
  • 版本匹配:提供特定版本标签,确保与目标PostgreSQL数据库版本兼容
  • 备份管理:支持按天数自动清理旧备份文件
  • 存储选项:默认本地存储,可选配置S3兼容对象存储备份
  • 自定义命名:支持自定义备份文件名格式
  • 多库备份:可指定多个数据库进行批量备份
  • 恢复功能:提供配套恢复脚本,支持数据库恢复操作

使用场景和适用范围

  • 需要定期备份PostgreSQL/PostGIS数据库的环境
  • 使用kartoza/postgis镜像部署数据库的场景
  • 需按时间维度组织备份文件的需求
  • 需要将备份文件存储到S3或兼容对象存储的场景
  • 希望通过Docker容器化方式管理备份任务的环境

详细使用方法和配置说明

获取镜像
推荐方式:拉取官方可信构建镜像
bash
docker pull kartoza/pg-backup:latest
docker pull kartoza/pg-backup:${VERSION}  # 例如 VERSION=13.0

重要:强烈建议使用与目标PostgreSQL镜像版本匹配的标签(如使用13.0版本备份kartoza/postgis:13.0数据库)。latest标签可能会变更,可能导致备份失败。

手动构建镜像

若需自行构建(会消耗更多带宽,需每次拉取依赖包):

bash
git clone [***]
cd docker-pg-backup
./build.sh  # 构建最新版本
运行容器
基本运行命令
bash
docker run --name="backups" --hostname="pg-backups" --link db1:db -v backups:/backups -i -d kartoza/pg-backup:13.0

参数说明:

  • --link db1:db:连接到名为db1的数据库容器(别名db)
  • -v backups:/backups:挂载本地卷backups到容器内/backups目录,用于存储备份文件
  • --name="backups":指定容器名称
  • --hostname="pg-backups":设置容器主机名
环境变量配置

通过环境变量可自定义数据库连接参数、备份策略等,常用变量如下:

环境变量默认值说明
POSTGRES_USERdocker数据库连接用户名
POSTGRES_PASSdocker数据库连接密码
POSTGRES_PORT5432数据库端口
POSTGRES_HOSTdb数据库主机名(通常为链接的数据库容器别名)
POSTGRES_DBNAMEgis默认数据库名(当未指定DBLIST时使用)
ARCHIVE_FILENAME空自定义备份文件名格式,为空时使用默认格式
DBLIST空空格分隔的数据库列表(如gis postgres),默认备份所有数据库
REMOVE_BEFORE空保留最近N天的备份,删除更早的备份(如30保留30天内备份)
DUMP_ARGS-Fcpg_dump参数,默认生成压缩备份(-Fc为自定义格式)
RESTORE_ARGS-j 4pg_restore参数,默认4个并行任务
STORAGE_BACKENDFILE存储后端,可选FILE(本地)或s3(S3兼容存储)
DB_TABLES空设置为yes时,将数据库中所有表分别导出为独立备份
环境变量使用示例
bash
docker run -e POSTGRES_USER=bob -e POSTGRES_PASS=secret -e REMOVE_BEFORE=7 --link db:db -v backups:/backups -d kartoza/pg-backup:13.0
备份文件命名格式
默认命名格式

未指定ARCHIVE_FILENAME时,备份文件路径格式为:

/backups/$(date +%Y)/$(date +%B)/${DUMPPREFIX}_${DB}.$(date +%d-%B-%Y).dmp

示例(DUMPPREFIX=PG,数据库名gis):

/backups/2019/February/PG_gis.13-February-2019.dmp
自定义命名格式

指定ARCHIVE_FILENAME时,将使用固定前缀命名,示例(ARCHIVE_FILENAME=/backups/latest):

/backups/latest.gis.dmp
配置S3存储备份

支持将备份文件存储到S3兼容对象存储,需配置以下环境变量:

环境变量说明
ACCESS_KEY_IDS3访问密钥ID
SECRET_ACCESS_KEYS3密钥
DEFAULT_REGION默认区域(默认:us-west-2)
HOST_BASES3服务地址(如MinIO的地址)
HOST_BUCKETS3桶地址格式
SSL_SECURE是否启用SSL(默认:True)
EXTRA_CONF额外s3cmd配置内容
BUCKET目标存储桶名称(默认:backups)

完整配置示例可参考项目仓库中的docker-compose-s3.yml文件

数据库恢复
恢复准备

使用配套的restore.sh脚本执行恢复操作,需预先设置以下环境变量:

环境变量说明
TARGET_DB目标数据库名称
WITH_POSTGIS是否生成PostGIS扩展(kartoza特定配置)
TARGET_ARCHIVE备份文件完整路径

警告:恢复脚本会删除与TARGET_DB同名的现有数据库,请谨慎操作。建议恢复到新数据库(如gis_restore),验证后再手动替换原数据库。

恢复命令示例

通过docker-compose执行恢复:

bash
docker-compose exec dbbackup /backup-scripts/restore.sh

部署示例

docker-compose配置示例
yaml
version: '3'

services:
  dbbackup:
    image: kartoza/pg-backup:13.0
    container_name: backups
    hostname: pg-backups
    links:
      - db:db
    volumes:
      - backups:/backups
    environment:
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASS=securepassword
      - POSTGRES_DBNAME=gis
      - REMOVE_BEFORE=30
      - DUMPPREFIX=prod_backup
    restart: unless-stopped

  db:
    image: kartoza/postgis:13.0
    environment:
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASS=securepassword
      - POSTGRES_DB=gis
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  backups:
  pgdata:

credits

Tim Sutton ()
Admire Nyakudya (
)
Rizky Maulana (***)

December 2020

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即开即用的PostGIS地理空间数据库是基于PostgreSQL的高效空间扩展解决方案,可快速存储、查询和分析各类地理空间数据,涵盖矢量数据(如点、线、面要素)与栅格数据处理,支持空间索引优化、地理编码转换、拓扑关系验证及空间分析函数等核心功能,适用于GIS应用开发、城市规划、环境监测、位置服务等多场景,无需复杂配置即可直接部署使用。
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kartoza/geoserver 是基于开源GeoServer构建的Docker镜像,可快速部署和运行地理空间数据服务器,完整支持OGC标准(如WMS、WFS、WCS),方便用户轻松发布、管理和可视化各类地理数据,适用于GIS应用、地图服务和空间数据分析场景。容器化设计简化部署流程,确保跨平台运行一致性,内置优化配置提供稳定高效的地图服务能力,帮助开发者和系统管理员快速搭建地理数据服务平台,有效降低GIS系统搭建复杂度,加速地理空间应用开发与部署。
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运行MapProxy的Docker镜像,提供WMS服务代理、配置管理和瓦片缓存功能,支持自定义配置持久化与外部卷挂载。
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BIMS是一个处于开发中的Django应用,功能尚未完全完善,主要用于健康河流相关功能,支持Docker部署,最新源代码可在GitHub获取。
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