
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
kdsmith/mqtt2db是一款专注于IoT数据流转的工具镜像,核心作用是将本地MQTT broker发布的物联网统计数据同步至本地InfluxDB数据库,为IoT场景下的数据存储与后续分析提供支持。
需通过环境变量配置以下关键参数:
MQTT_BROKER:本地MQTT代理地址(如mqtt://localhost:1883)MQTT_TOPIC:需订阅的MQTT主题(如iot/stats)INFLUXDB_URL:本地InfluxDB地址(如http://localhost:8086)INFLUXDB_DB:目标InfluxDB数据库名称(如iot_data)bashdocker run -d --name mqtt2db \ -e MQTT_BROKER=mqtt://localhost:1883 \ -e MQTT_TOPIC=iot/stats \ -e INFLUXDB_URL=http://localhost:8086 \ -e INFLUXDB_DB=iot_data \ kdsmith/mqtt2db
yamlversion: '3' services: mqtt2db: image: kdsmith/mqtt2db environment: - MQTT_BROKER=mqtt://mqtt:1883 - MQTT_TOPIC=iot/stats - INFLUXDB_URL=[***] - INFLUXDB_DB=iot_data depends_on: - mqtt - influxdb mqtt: image: eclipse-mosquitto ports: - "1883:1883" influxdb: image: influxdb:1.8 ports: - "8086:8086" volumes: - influxdb_data:/var/lib/influxdb volumes: influxdb_data:
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